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IBM大中华区董事长、总经理陈旭东:AI“质变时刻”已经到来

近日,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在IBM watsonx 大中华区发布会上表示,ChatGPT的横空出世,证明了大语言模型是一条走得通、通往未来AI的道路,也意味着AI的发展经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累,“质变时刻”已经到来。让AI成为核心生产力成为企业领导的迫切需求不过,企业的AI之路仍面临重重挑战。

目前AI服务的企业用户可以分为三类:第一类是完全不懂AI,只是听别人说AI很有用,但并不了解自己的业务怎么和AI结合;第二类是知道大概哪方面AI能够有帮助,但是不知道怎么实施,找不到可以解决具体问题的方案;第三类是很懂AI技术,但在一些关键环节,比如数据处理等方面还需更加专业的支持。

IBM商业价值研究院最近发布了一份面向全球超过30个国家和地区,超过3000名CEO的调研报告。调研结果显示,有四分之三的受访CEO认为,部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。然而,61%的CEO表达了对生成式AI中所使用的数据来源的担忧。

“这一担忧,从侧面反映了企业的AI之路面临着重重挑战。”陈旭东坦言,“首先是技术挑战,尤其是数据的储备、应用和治理;其次是人才挑战,企业需要快速实现人员技能的转型和提升,来拥抱AI浪潮;最后是文化挑战,技能的转型往往伴随组织文化的更新,如何让二者互相成就,带来生产力的提高,需要优秀的管理智慧。”

陈旭东此前曾在接受记者采访时表示,混合云是IBM碗里今天的饭,AI是明天的饭。此次接受采访时,他再次解释了这一观点。“我们的战略从提出来开始就看得很清楚了,第一步是把混合云推向市场并取得成功,在此期间,AI并不是没有往前推,大量软件里已经把AI部署在其中了,这个过程是在持续往前走的。”陈旭东说道,“我们也在找一个机会——AI爆炸式的增长。ChatGPT的‘爆炸力度’让我们既震惊又兴奋。”

陈旭东认为,对于企业而言,能不能把握得住这次AI质变带来的机会关键在于有没有提前做好准备。像IBM就以前所未有的速度推出了自己的智能化产品——watsonx(企业级AI和数据平台)。“这是因为我们已经有几十年的积累了,这份积累不光是纯AI的,在数据方面我们也有非常深入的研究。”陈旭东说道。

实际上,AI的基础工作很大一部分仍是在数据方面。根据IBM的研究,有61%受访CEO不太知道自己的数据对还是不对,怎么样把数据用好。陈旭东表示:“这方面IBM是专家。ChatGPT问世时,有可能大家的差距并不大。但随着时间的推移,开始比拼有没有Consulting(咨询),有没有能力了解客户的需求,解决客户的问题。在这几个方向上,IBM是准备最充分的。”

关于业界普遍关注的模型应用过程中的数据问题,陈旭东也发表了自己的看法。他表示,生成式大模型出来以后,解决的一个最大问题是人类和机器在自然语言上的沟通。它产生了很多能力,尤其是人性化的交互能力非常强大,这些我们以前是没有预料到的。

今天大家用人工智能或者用生成式AI解决遇到的问题时,在很大程度上需要利用已经做好的大模型,这是一大类的应用。企业自身可以不做大模型,根据自身业务需求,去基于市面上已经成熟的通用大模型做一些智能化应用。

但如果一些企业内部信息不能对外,且这部分信息数据量并不是很大的情况下,企业可能得在本地部署一个专有的模型。陈旭东表示,大家对模型的概念不要局限在类似ChatGPT这样的生成式大模型上,有的模型使用的数据也不算多,但确实训练出了对于企业非常有价值的信息,所以大家要用更宽的视野来看企业AI的应用。

“未来十年是AI发展非常关键的十年。随着全球各个公司不断尝试,我相信AI一定会得到更大的发展。”陈旭东说道。

责任编辑:宋婧


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