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亚智科技:智慧制造在显示器生产设备上的应用与未来

作者:电子信息产业网来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2017-10-18 06:28我要评论

胡春明:谢谢李琦先生的精彩介绍,下面有请亚智科技股份有限公司技术本部副总经理李郑清,大家欢迎!

李郑清:各位领导、各位专家及各位业界先敬,大家下午好!很感谢主办方给我们机会在这边报告一下我们在智能制造方面的分享。

因为我们是第一次来北京参加DIC,所以我先用几分钟来介绍一下亚智科技,我们本身是设备制造商,我们针对特定市场开创高品质未来生活。我们MANZ集团是1987年成立,2008年收购了台湾的亚智科技,1994年第一次推销自动生产的面板设备到亚洲来,2008年进一步拓展市占率。2013年我们在苏州成立了全球的制造中心,2017年我们进一步跟上海电器进行战略合作。

我们有太阳能、储能和电子装置及零组件,我们在触控面板和显示器,我们在集团内显示器具有多项核心优势,在亚洲中心点,在显示器部分我们提供的解决方案有这几个,化学湿制程、印刷与涂布等等。主要的客户涵盖全球前四大面板制造商,包括京东方等等。

接下来进到今天的主题,在显示器工艺部分,我们主要看这几部分,我们看到深蓝色的部分都是亚智科技可以提供的设备。在灰色的部分可以看到可以提供整线的服务,主要有两个大的系列,第一个系列是我们看到六代以下的设备,还有8.5代的设备,8.5代以上的设备这两天的会议讲了很多是TV的市场,在六代以下主要是移动设备,在这两种主要的产品里面,在智能制造上也有很大不同的要求。它对精细度的要求比较高,监控变的相对困难,人员没有办法及时的舰空导现场的自成参数。所以它对现场的数据传递,让人员可以及时掌控数据变的极为重要。

接下来我们可以看到公司提供的设备,这边是8.6代的机器,视频的部分也显现一些自动化仪载的设备。

讲到智能制造就不能忽略CIM,比如说机联网、物联网,必须把这些设备、咨询全部连接起来,让它一起动作,让它从自动化升级到智能化。在CIM部分主要有四个大的主轴,一个是整合智能设备,巨量资料的分析与收集,接口的建立。在这个部分我们可以看到亚智科技提供的,针对大尺寸面板,我们开发展现了BCS,提升整厂、整线的解决能力,这个BCS主要是控制整线生产逻辑,并提供各设备线系统设定查询。

接下来是CPC部分,它跟BCS不一样的地方是,它的设备基本上是比较一致的。BCS跟CPC的优势利益,一个是节省设备之间的搬运,第二个是管控设备之间的投入和产出,三是收集生产数据,四是提高生产质量,防止误设定,四是达成无人化的生产。

接下来是DCS,数据收集系统、运算处理,主要功能包括数据的显示、历史数据查询、趋势图、异常警示等功能。可以借由系统对及时异常的信息,不管是微信、Email或者是短信的方式,能够及时通知到应该被通知的人。

接下来讲两个实例,第一个是在浓度管理部分,因为品质的要求和成本的控制,我们在设备里面必须对浓度做管理,第一个可能它的需求是浓度管理,第二个是自动补液的需求,第三个是自动排放和自动配药的要求。

刚才我们讲到了各自在CMS部分有不同的要求,它对片数管理、时间管理以及温度管理有特别的要求。我们再看到工作槽自动换槽的条件说明,这个部分提到CMS部分自动补液的说明,它会自动配药,配到我们需要的浓度,在左边它的地位低下,另外是A/B Tank自动换槽的说明。

接下来一个例子我们讲的是蚀刻重点监控系统,目前许多企业仍然靠人力来控制,而且用人为抽检的方式来确保,过去可能就是资料收集系统,收集完之后用人工来处理,接下来我们把蚀刻终点侦测的系统上传,也把蚀刻的结果传回到蚀刻机让它自动调整,不需要再经过人工的辨识。

我们可以看到在E1、E21、E22,当蚀刻终点侦测到的时候,我们在最后两个槽依据百分比或者依据时间来控制它的蚀刻时间,能够自动完成品质的控制和产品的生产。

刚刚提到了从传感器的设定,我们设定传感器,然后收集资料,接下来做信号的控制和传输到蚀刻终点的控制系统,对蚀刻的终点做控制。

这部分是在客户端实际的数据,左上角各位可以看到数据是非常乱的状况。我们经由右边的计算模式,然后将这些资料做过滤分析之后,在下面这个图各位可以看到,红色的部分呈现的状态,我们可以判定蚀刻终点在什么地方发生,进而对它进行自动生产的动作。我们都知道整个产品量产的部分需要设备和材料的合作,我们设备商在智能生产的部分,我们可以贡献的部分从一开始整厂内药到自身条件的设定,到用量的控制,我们在设备端可以对客户进行一些贡献。

接下来未来的部分,我们能够在哪些地方做贡献呢?我们可以看到在整个资料部分,我们希望资料能够清晰,就是过滤的部分。我们知道所有的数据收集进来之后没有经过转换,它基本上就是一个数据,我们希望它转换成资讯,不管是合并或者是比对,或者是分离,让它变成一个有效的资讯。FDC的部分就是失效侦测以及分类系统,SPC的部分就是统计支撑管制,避免大量的异常产生。

另外是能够做智能预测的保养,这部分是期许我们未来能够在设备上,能够在智能制造部分跟面板商携手合作贡献的部分,我今天分享的部分到此结束,谢谢大家。


责任编辑:赵强

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