5月21日,赛灵思媒体见面会在北京举行,赛灵思工业、视觉、医疗、科学(ISM)部门市场总监Chetan Khona先生出席会议,并分享赛灵思ISM市场发展及布局。
赛灵思工业、视觉、医疗及科学(ISM)市场总监Chetan Khona先生
Zynq SoC 和可靠性,赛灵思工业收入增长的驱动力
作为全球领先的可编程解决方案供应商,1984年成立于美国高科技创新基地硅谷的赛灵思,在35年的历史记录中,从来不缺乏创新。据Chetan Khona介绍,赛灵思目前全球员工约4000多人,市值已经超过了30亿美元,专利数4000多个,几乎相当于人均一个专利。同时,其在全球约有60项行业第一,包括业界第一个FPGA的发明, 行业首创目前广泛被半导体企业复制的无晶圆半导体Fabless 商业模式,推出了全球首个 ASIC 增强型设计套件、行业首款多处理器 SoC (+MPSoC)、首款将处理器集成在FPGA 中以及推出全球首款自适应计算加速平台 (ACAP)。
在业界,赛灵思一直被冠以“FPGA发明者”的称号,Chetan Khona表示,在工业领域和医疗领域,赛灵思集Arm核的Zynq SoC和Zynq UltraScale+ MSoC系列才是工业和医疗以及机器视觉领域的最爱,基于Zynq SoC 和Zynq UltraScale+ SoC 的工业物联网平台,单芯片可以集成保密、安全、通用、模拟GUGUP、DSP处理器功能,可以整体应用的加速。从ISM 领域增长趋势图就可以看出来,从上述两款产品上市并量产后,这个版块的收入增速高达25%。
赛灵思Zynq的用户中不乏中国工业和医疗用户, 他们对赛灵思的工业物联网平台给予了很高的评价。“赛灵思并不是现在开始进入到工业和医疗的物联网领域,只是从我们引入了相关的SoC 之后,我们的增长就在加速。”Chetan Khona 强调说。此外,和消费领域求新求变的特点相比,工业和和医疗领域的发展相对缓慢和稳定,对产品的耐用性更加重视。“耐用性,也就是产品生命周期的长寿性更加重要。”Chetan Khona说。
据了解,产品最低生命周期是各大厂商竞争的重点,很多半导体公司难以做到15年的生命周期,这将难以满足工业领域的最低要求。相比之下,赛灵思的优势得以显现。赛灵思的品质和强大的产品生命周期在客户中拥有良好的质量声誉– 根据赛灵思最新的工程质量报告显示,赛灵思产品在行业中拥有0 召回的历史记录。赛灵思据Chetan Khona介绍,目前赛灵思可以为产品提供最低15年的生命周期保障,而且通常可以达到20年甚至更久。
堆栈、Alveo 和 云端协作:提供三大关键领域方案应对数据爆炸
Chetan Khona 用一系列“尧字节”计算的数据,为大家描绘了工业医疗物联网领域数据爆炸性增长态势,并分析了当前的处理器解决方案在面对庞大的数据所表现出了的局限性和可能带来的安全、投资等风险。
面对万物互联时代产业升级、产品更新换代的迫切需求,如何在日新月异不断新技术中把握到最前沿的技术,如何随时随地保持技术的领先,动辄数万数十万、百万的工厂与医疗机器和设备,如何避免产品投资过时的风险?Chentan认为,灵活应变且拥有硬件方案高性能的赛灵思解决方案,是当前最理想的选择。
赛灵思在三大关键领域提供产品应对数据爆炸。一个是面向智能边缘应用精选的解决方案及生态系统的产品提供世界级的工业与医疗物联网解决方案堆栈。这个堆栈可以全面满足工业及医疗物联网领域的各种不同部署需求,既可以打包全部应用,也可以有针对性地选择最有针对性的方案。通过这个堆栈,赛灵思将其人工智能(AI)技术与其业界广泛应用并最具扩展性的 SoC 产品系统相结合,实现了业界领先的AI时延与性能。据了解,目前业内尚无公司可以做到该成绩。将SoC中加入AI,赛灵思用单芯片便可达到高集成、低成本、高效率等诸多价值优势。
面向机器人运动规划、智能图像采集卡、PLC 卸载等领域广泛应用的PC加速,赛灵思提供的是其去年10月才推出的业界最快的 Alveo 加速器卡。据Chetan Khona介绍,Alveo加速器卡以集成开发板的形式亮相,操作便捷,用户只需将其插入PC卡槽,便可以完成CPU加速卡的功能,大大提升传统方案的性能。尤其对于一些需要高强度计算的过程,Alveo加速器卡提供的解决方案可以大大的改观工厂的架构和设备的运行。据了解,目前包括中国厂商在内全球众多行业用户已经开始采用Alveo 加速器卡。 如上海联影医疗科技也已经率先使用。根据联影的实践,Alveo加速器卡可以完全替代GPU,且功耗更低,而且可以节约成本,方便实用。
在边缘和云的协作方面,目前让客户最为烦恼的问题是传输高时延以及超大量的传输需求。为了节约客户在传输上花费的精力和时间,赛灵思与亚马逊AWS IIoT 云端的服务做互联的时候,我们的目标就是提供了这种面向嵌入式的设备接口,并通过汇集控制行动和本地化分析,在云端做应用之后移动到边缘侧,很方便我们的客户做相应的端云协同处理,保障用户在云端连接丢失的情况下,工程依然能够正常进行,而且可以分流云和边缘各自的工作负载。同时合作的还有阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM等全球知名厂商。
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