英特尔和Facebook共同发布人工智能新款芯片

今天，英特尔在拉斯维加斯的消费电子展上公布了和Facebook合作的消息，并展示了新款人工智能芯片。随着公司在开发和部署AI方面寻求优势，他们也正在展示人工智能软硬件如何交织在一起。

名为“inference（推理）”的新款人工智能芯片可以帮助Facebook和其他公司更高效、更廉价地开展机器学习。社交网站能够使用人工智能来完成各种各样的工作，例如：在图像中标记出人物，翻译帖子的内容，以及捕获违禁内容等。如果要在较为普通的硬件上完成这些任务，要花费更多的时间和精力。

英特尔人工智能产品事业部总经理Naveen Rao在公告开头部分表示：相较于其他芯片，“inference”的效率更高。然而，他并没有提供具体的性能数据。

Facebook证实了其与英特尔之间一直以来的合作，但拒绝透露更进一步的详细安排，也对其在这次合作中所扮演的角色三缄其口。据传，Facebook也在探索设计自己的人工智能芯片。

Rao表示，该芯片将能够与所有主要的人工智能软件兼容。但毫无疑问的是，Facebook的参与表明，在设计芯片过程中人工智能软件工程师的地位十分重要。Facebook的人工智能研究员们开发了诸多应用广泛的人工智能软件包。同时，Facebook还拥有大量培训和测试机器学习代码的数据。

作为半导体行业分析公司Linley Group的高级分析师Mike Demler指出：今年晚些时候，英特尔的竞争对手们很可能将推出新款芯片来与英特尔一较高下。他补充说：“实际上，英特尔已落后其竞争对手好几年了，需要借助新款芯片大步赶上。”

几年前，深度学习的应用使得人工智能芯片的需求量激增，英特尔一时措手不及。深度学习是一种强大的机器学习技术，它通过提供大量数据，训练计算机完成有用的任务。

深度学习是把数据馈送到一张非常大的神经网络中，经过网络参数不断调整，最终输出所需数据。并且经过训练的神经网络可用于完成识别视频中的人物等工作。

在通用的计算机芯片上，深度学习所需的计算智能低效运行。它们在分解计算的芯片上运行则好的多。这类芯片包括Nvidia长期专注的图形处理器。因此，在人工智能芯片领域，Nvidia可谓赢在了起跑线上。同时，Nvidia也在生产绝大多数用于人工智能的高端硬件。

2016年，通过收购一家名为“Nervana Systems”的公司，英特尔拉开了其研发人工智能芯片的序幕。一年后，英特尔公布了其首款人工智能芯片，即“NNP”

英特尔最新的芯片优化了已经接受过训练的算法。可以说，该芯片在效率方面会更上一层楼。新款芯片被命名为：NNP-I（I指的是“inference”，即推理）。

过去几年，新款人工智能硬件的开发实现了井喷式增长。许多公司正在竞相开发和优化人工智能芯片。其中包括最近筹集了2亿美元投资的英国公司Graphcore，还包括一系列中国公司，比如说寒武纪科技、地平线机器人以及比特大陆。

英特尔也面临着来自谷歌和亚马逊等公司的竞争，因为这两家公司都在开发支持云智能服务的芯片。谷歌首次透露，它正在为其2016年发布的TensorFlow深度学习软件开发芯片。亚马逊也在去年12月宣布已经开发了自家的人工智能芯片。