半导体

大唐移动核心网高级专家李昊:移动边缘计算生态比技术更重要

作者:李昊来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2018-05-15 09:25我要评论

移动边缘计算应用前景看好

伴随着5G的来临,物联网、大数据、云计算、视频等将成为网络中最主要的业务。这些业务在给运营商带来全新机遇与利润的同时,也将给网络带来巨大的承载压力。仅靠传统数据,通过核心网进行交换的模式,将难以抵挡海量的流量冲击。

边缘计算技术,通过在边缘网络解决用户需求的方式,分流网络压力。同时,由于边缘网络更加靠近用户,可为用户提供延时更低、响应更快的网络体验。目前,边缘计算已经被业界看做是解决5G海量需求与网络承载能力之间矛盾的最佳方式。

简单来说,移动边缘计算的主要优势体现为时延低、宽带大、内容近、位置准。

(1)时延低:边缘计算服务距离终端用户更近,甚至直接在终端设备上运行,大大降低了网络路由造成的延迟,使得信息反馈更加迅速。同时,有效降低了数据在网络中可能发生的拥塞,使得时延抖动的保障更加有效。这对于时延较为敏感的业务应用,可以非常明显地改善用户体验。

(2)带宽大:边缘计算服务靠近信息源,可以在本地进行数据处理,不必将所有数据或信息都上传至云端,这对带宽需求较大的业务,如高清视频等,大大降低了传输网的需求,使其更加容易被部署和应用。同时,也使得核心网和传输网络的压力下降,减少网络堵塞,大大增加了网络速率。

(3)内容近:边缘计算服务的部署位置通常靠近信息源,因此边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息,同时关键数据可以在有限的区域内被处理和过滤,也可以较好地提高数据的私密性和安全性。这个特征在垂直行业中非常关键,比较容易衍生出丰富的商业合作模式。

(4)位置准:当网络边缘是无线网络的一部分时,无论是WiFi还是蜂窝,本地服务都可以利用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。这对于位置类应用有非常好的可拓展前景。

基于这几个主要的技术优势,移动边缘计算的应用前景被十分看好。目前各运营商、设备商都在诸如视频加速、车联网、AR以及监控分析等方向做了大量深入和有效的研究。研究数据表明,在部署移动边缘计算服务后,测试数据、用户体验都有不同程度的提升。

不能期望短期内迎来商业爆发

在边缘计算为网络体验带来好处的同时,我们也需要注意到,目前这些适合于边缘领域的业务应用,其产业链还不够完备和成熟,用户习惯尚未培养完成,期望在短时间内迎来商业的爆发还为时尚早。

(1)移动边缘计算的标准和技术规范还不成熟。

移动边缘计算的概念最初由ETSI提出,其后形成了多个联盟和组织,并进行技术的推进。

在应用标准定义方面,标准定义更加滞后一些。国际上较为推崇的有Linux基金会维护的Akraino项目和CORD项目。国内也有联盟和组织在进行标准化规范的定义和推广,但从现状来说,还看不到一个即将达成共识的标准体系出现。

标准的缺失,会极大地约束业务应用厂家对移动边缘能力开放技术跟进的积极性,使得边缘计算技术在大多数情况下,仅成为提供分流服务的简单设备。网络智能化和服务开放化的形态还没有形成。

可喜的是,目前包括中国移动、中国联通、中国电信在内的多家运营商和设备商,都在积极参与和投入边缘计算标准的推进,相信技术规范的发布也指日可期。

(2)5G的技术发展,目前还处于验证期。

为解决核心网高位部署导致的传输时延大、回传网络带宽压力大、海量连接数受限等传统网络的局限性,移动边缘计算被部署在边缘位置,边缘服务贴近终端的位置运行,反馈更迅速;另一方面,移动边缘计算将内容与计算能力下沉,提高智能化的流量调度,将业务本地化,内容本地缓存,让部分区域性业务直接在本地终结,带宽利用率更高,服务更加有针对性。

移动边缘计算是5G网络的关键组成部分,也只有与5G网络体系架构协同工作,结合云化架构、网络切片、C/U分离、智能调度、能力开放等技术,才能充分发挥出优势。

(3)业务应用的痛点还未真正凸显,真正的产业生态还未形成。

移动通信技术的发展,从2G、3G到4G的过程中,都是技术在追赶需求,用户流量对网络带宽、速率的要求,直接刺激了网络技术的发展和商业模式的形成。

但在5G来临时,没有带来爆发式的业务创新,随之而来的却是疑惑:业务应用对网络能力的真正需求是否超越了现有网络能力?在手机小小的屏幕上,是否真的存在超清视频的需求?作为高带宽和低时延典型应用的AR/VR,终端现在还存在巨大的计算压力和成本压力,真正做到云端渲染终端呈现,在技术上还存在诸多限制。车联网和无人机产业,要做到和无线网络深度融合,目前也还有很长的路要走。

网络能力和应用需求,从来都是相互促进的。5G网络提供了更大的带宽、更低的时延、更多的连接、更灵活的部署、更智能的编排能力、更开放的应用接口,这一切都为应用的创新带来更多的可能。相信随着5G网络的不断成熟,更多更丰富的业务应用也会涌现出来。

(4)商业模式还在探索中。

边缘的部署,随之带来的是成本的增加,这个成本包括设备、机房、传输、运维等方面。

移动边缘计算,一方面改善用户体验,节省带宽资源,另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点,开放网络能力,提供第三方应用集成,做到移动网络和移动应用的无缝结合,为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。目前移动边缘计算技术仍处于发展初期,但作为5G的核心技术之一,其发展前景非常广阔。

在当前阶段,推动移动边缘计算标准化体系的建设,打破行业壁垒,形成合力,联合创新,孵化和培育移动边缘网络的产业生态,我认为是应该重点进行的工作。


责任编辑:顾鸿儒

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