半导体

华夏芯在CES发布全系列AI解决方案

作者:电子信息产业网来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2018-01-12 17:04我要评论

在CES2018消费电子展上,华夏芯向全球发布了领先的CPU/DSP处理器IP和AI专用处理器IP,以及基于前述IP、支持双目立体视觉与目标识别等功能的异构多核SoC芯片“北极星”,与同类产品相比,无论是安全性、可靠性、适用性,还是面积、功耗、成本都更适合于规模化、商业化应用。

华夏芯嵌入式CPU/DSP处理器IP作为嵌入式高端64位超标量处理器,实现了乱序多发射的超标量流水线,支持1~4个核心,单核主频最高达2~3GHZ频率(TSMC CMOS 28nm或者更先进工艺);新增的可变长向量单元可提供强大的并行计算能力;支持2D DMA引擎和加速器专用接口(PXI),能够实现CPU与AI处理器等外部模块之间的高速数据传输。

华夏芯嵌入式AI处理器IP提供350 GFLOPS - 2.80 TFLOPS的浮点计算能力以及双倍以上的定点计算能力(TSMC CMOS 28nm或者更先进工艺),基于专用、通用相互融合的异构计算体系架构,支持各种主流深度学习框架的无缝对接,针对张量空间进行高维度加速,擅长多任务、多数据并行计算。

此外,华夏芯“北极星”SoC是一款市场适应性极强的异构计算和人工智能平台型芯片,支持商业级/工业级/汽车工业级环境温度,支持3路视频输入/1路视频输出接口、音频输入/输出接口及通用I/O接口,预计2018年上半年量产。

“北极星”SoC的三大优点:

1、片上集成4核华夏芯64位超标量CPU/DSP和双核华夏芯AI专用处理器。针对AI应用碎片化的特点,支持算法定制优化,帮助应用厂商快速开发AI系统并实现商业化。

2、采用异构计算架构与“CPU+”设计理念。使用一套相同工具链,支持CPU、DSP、AI在统一地址上实现更高效率的协同计算与存储,易于编程、调试和优化,大幅降低了系统开发与调试的人力、周期和难度。

3、支持针对图像处理、神经网络以及并行计算在内的计算加速。其中,CPU/DSP支持针对C/C++/Java/Python/OpenCL/OpenMP等主流高级语言编程及相关API接口,AI专用处理器支持针对从云端到终端的一体化应用开发流程,在算法性能与并行编程方面实现完全整合,支持与CaffeNET, TensorFlow等人工智能开源框架的相互对接。

作为AI单芯片处理器平台,“北极星”特别适用于在智能安防监控、机器人、计算机视觉、汽车雷达探测、语音识别、智能驾驶,以及工业4.0、智能硬件、智慧家居、可信计算等应用领域。

“北极星”的发布,为AI在更多领域加速落地提供了更好的工程级解决方案,进一步推动AI在全球范围的广泛应用。


责任编辑:陈炳欣

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