物联网

极链科技亮相市北·GMIS 2019,AI技术驱动视频智能进化

作者:来源:发布时间:2019-07-23 11:15我要评论

7月19日至20日,为期两天的「市北·GMIS 2019全球数据智能峰会」成功举办,本次峰会以“拥抱数智经济,赋能产业生态”为主题,聚焦人工智能学术研究、工程技术与产业应用!作为AI领域独角兽,极链科技受邀参与了此次盛会。极链科技首席科学家姜育刚与现场行业专家、学者、媒体探讨了打造大规模智能视频分析系统的关键要素,并分享了对VideoAI的过去、现在和未来发展的思考。

同时机器之心在市北·GMIS之夜上,正式公布了2019年度「Synced AI00 - Data Intelligence 全球最具前途的100家数据智能公司」榜单,极链科技凭借在视联网领域的持续深耕和落地实现,成为AI00榜单中智能文娱&教育领域公司的全球代表。

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极链科技首席科学家姜育刚介绍了智能视频技术近十年来的发展,得益于数据、算法、算力这三驾马车,人工智能技术逐步发展成熟。极链科技的核心竞争力体现在,针对种类繁多、场景复杂、识别难度大的消费级视频这种特定数据类型,做了很多针对性创新。

VIdeoAI通过数据结构化、32轨迹流同时追踪,利用复合推荐算法将元素信息升级为情景信息,直接赋能各种商业化场景。目前VideoAI独创的全序列采样分析已涵盖八大维度,包含场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、事件,其中VideoAI的人脸识别准确率已达到99.9%。前沿的视频AI技术也让极链真正做到了自动化与智能化的AI广告投放。

VideoNet助力形成新一代视频识别算法评测标准

今年,极链科技与复旦大学成立了“复旦-极链智能视频技术联合研究中心”,并与复旦大学联合推出了「VideoNet视频内容识别挑战赛」,姜育刚表示,“我们都知道 ImageNet 对于计算机视觉领域的发展贡献很大,然而在视频领域,目前数据集存在规模小、标注不够细等问题。极链科技和复旦大学希望通过举办 VideoNet 视频内容识别挑战赛,推动物体、场景等多维度视频内容识别在人工智能与视频产业中的应用,助力形成新一代视频识别算法评测标准。”

据了解,VideoNet视频数据集具备规模大、维度多、标注细三大特点,第一版数据已经包含逾9万段视频,总时长达4000余小时。VideoNet数据集对视频进行了事件分类标注,并针对每个镜头的关键帧进行了场景和物体两个维度的共同标注,充分体现了多维度内容之间的语义联系。姜育刚希望通过这项工作,在AI建设上满足学术界对高质量数据集的需求,同时推进人工智能在科研与商业领域的结合,促进前沿技术突破及应用创新。

极链科技长期专注于智能视频分析技术创新研究和落地应用,凭借多年视频AI技术的积累, AI团队连续两年在Google主办的地标识别挑战赛中获得冠军。近期在IEEE多媒体国际会议中,极链AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室联合完成的论文获大会最佳论文奖,彰显了极链科技在计算机视觉领域的领先实力。

未来,极链科技也将持续为促进人工智能研发,共同探索前沿领域的技术突破及应用创新,以此成为新一代视频AI领军企业。


责任编辑:徐恒
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