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人工智能

AI测试平台MLPerf公布最新榜单:阿里平头哥斩获多项算力第一

4月7日,全球权威AI基准测试平台MLPerf发布最新榜单,在聚焦低功耗、高能效的物联网领域Tiny v0.7榜单中,基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案,取得了全部4个指标的第一。这意味着在AIoT(人工智能物联网)领域,RISC-V架构能以极低的计算代价实现定制化AI功能。

据悉,此次新增的MLPerf Tiny测试,主要包含视觉唤醒、图像分类、语音唤醒及异常监测等4个典型AI任务。业内人士普遍认为,基于软硬一体优化的实力,阿里的胜出并非偶然。玄铁RISC-V处理器覆盖低功耗、高能效、高性能等各类场景,并支持多个操作系统,广泛应用于智能家电、车载、工业控制、边缘计算等领域。

算法层面,阿里云震旦异构加速平台利用架构感知的模型优化工具SinianML,通过压缩、网络结构搜索、蒸馏、弹性伸缩等优化,使得AI推理实现了计算效率的大幅提升。同时,结合达摩院在语音和视觉AI算法方面的领域知识,在具体任务上通过算法优化实现加速。

在编译及硬件层面,基于业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集的玄铁C906处理器,平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2,将AI算子更好地与硬件适配,使得玄铁CPU实现了性能升级。HHB及CSI-NN2均已开源。

平头哥副总裁孟建熠指出:“RISC-V架构更灵活,更能满足AIoT时代定制化需求。此次我们在MLPerf Tiny榜单中取得4项第一,证明了RISC-V在性能及能效方面非常优异的潜力。平头哥将继续推动RISC-V软硬技术融合创新,持续贡献RISC-V生态,让RISC-V成长为更多场景和行业的新选择。”

公开资料显示,RISC-V是一种精简的指令集计算机(RISC)架构。与以前的RISC处理器不同,RISC-V是完全开源的,任何人都可以免费使用。同时,它只有47条指令,相比Arm、X86更具灵活性和可扩展性。专家指出,RISC-V 为快速重复和设计专用芯片提供了很好的技术基础,开发周期和体验更接近于软件而不是硬件。它将在很大程度上改变运算平台芯片的设计生态。

经历十余年的发展,RISC-V 逐渐走向商业化并被巨头企业注意到,阿里就是其中之一。早在2018年,平头哥就开始从自研架构C-SKY逐渐切换至RISC-V,是国内最早涉足RISC-V的技术团队之一。2019至2021年间,平头哥密集发布了一系列产品,包括多款玄铁RISC-V处理器,一站式芯片设计平台“无剑100 Open”,RVB-ICE、RVB-D1、RVB2601三款开发板,并开源OpenXuantie4款量产处理器和全栈软件及工具矩阵。

与此同时,平头哥还大力推动RISC-V软硬件生态的发展,适配了AliOS、FreeRTOS、RT-Thread、Linux、Android等操作系统,在百余款芯片中得到了应用,使得玄铁系列成为国内RISC-V领域影响力和市场占有率最大的处理器产品,并以每年50%的授权数增长。

目前,国内在RISC-V领域展开布局的不仅仅是阿里,赛昉科技、华米科技、兆易创新、芯来科技等众多半导体厂商都有推出基于RISC-V架构的芯片或IP。此外,还有更多的中国半导体厂商正在积极的基于RISC-V架构进行相关的研发。

根据RISC-V基金会的数据显示,目前其会员已有超过2000家,覆盖了70个国家。而在此之前的2018年,则只有不到200家左右的会员,足见RISC-V近几年发展之迅猛。中国工程院院士、中科院计算所研究员倪光南表示:“几年来,我国产学研用各界通过评估和试用,普遍认为RISC-V架构先进,功能完善,有可能在AI、IoT、大数据、云计算等等新一代信息技术领域获得市场优势,从而在未来世界主流CPU架构格局中,达到三分天下有其一,建议可适当聚焦RISC-V架构发展芯片产业。”

责任编辑:宋婧


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