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人工智能

商汤科技徐立:机器猜想是砸在牛顿头上的苹果

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今天开幕的2021世界人工智能大会上,来自全球的AI领域的大咖们有很多新观点令记者印象深刻,比如“大数据之父”舍恩伯格谈及的“代理数据”故事,即开发一个游戏,鼓励大家在火车上玩游戏,通过手机传感器的方式来收集铁路上的铁轨凹凸不平的数据,减少了轨道检测专车的大量成本和轨道时间占用。比如梅宏院士认为人工智能时代的快速发展离不开代码开源和数据开放,讲到开源创创新和话语权时,梅宏表示:“在开源世界的话语权,取决于在开源社区的贡献率,贡献率决定话语权。”另外一个令记者印象深刻的观点是商汤科技联合创始人、首席执行官徐立讲的创新范式的变革,谈及了“机器的猜想”,徐立认为他认为:“机器的猜想”扮演的是砸在牛顿头上的苹果的角色。

徐立是在今天开幕式发言的第三环节出场,担任开幕式第三乐章“普惠之途——AI点亮生活新福祉”的话题引领人,与红杉资本全球执行合伙人沈南鹏和软件银行集团代表社长孙正义共同带来开幕演讲,同时与不能到现场的沈南鹏用视频的方式与其进行了对话。

解释什么是“机器的猜想”之前,徐立先谈了人类科研创新的四个范式:即经验归纳、推理演绎、仿真模拟、大数据。作为长期创新的成果,人工智能已经成为了创新的源泉,演绎推理可以用计算机来做模拟,归纳总结可以用计算机来做大数据驱动算法。而无论是过去的经验归纳、推理演绎,还是现在利用大数据和仿真模拟,通常意义上的四种科研创新范式都有着既定的模式,但人类历史上很多颠覆性的科学创新和重大突破,都是反共识的、不可预测的,多源于“天才的猜想”,正如砸在牛顿头上的苹果,以及爱因斯坦幼年幻想乘坐的那束光。造成这种现象的原因,在于人类对未知世界的认知局限。但在今天的人工智能时代,机器也可以进行猜想,有望帮助我们更早地发现科学规律的本质,更快地探索和发现未知,这正是人工智能所带来的创新的新范式。

而今天我们之所以可以获得“牛顿苹果”和“爱因斯坦那束光”,之所以可以获得“机器猜想”是因为具备了两个关键的必要条件:算力的快速发展和算法的不断成熟。徐立说,人工智能的算力大装置是推动猜想的一个基础要素,这个大装置就像粒子对撞机,“粒子对撞机就是在一个随机的可能性当中,造出新的粒子去探索未知的世界。很多事情是不可确定的,那么真正意义上去定义产业应用边界时,或者定义它可不可靠时,我们需要放到产业里面。而事实上人类历史上很多应用都是先有猜想,最后才能给大家一个合适的解释。比如莱特兄弟发明飞机的时候肯定不知道原理,甚至直到今天我们都无法用流体力学来解释飞机起飞的动力,但是这不妨碍飞机制造公司制造出安全可控的飞机。其实我们耳熟能详的人工智能应用中,有一大部分都是基于这样的猜想完成的。”

徐立认为,生命科学、材料科学、医药领域等基础学科,将最先受益于“机器猜想”,进入科学创新的新范式。产业应用可以逐步验证“机器猜想”的边界,帮助我们更加审慎地推进新技术的场景落地,逐步尝试出新技术的合理应用边界。以自动驾驶的发展为例,从无人泊车,到封闭园区的无人接驳,再到开放道路的自动驾驶,就是一个通过应用数据定义技术的使用边界和规范的过程,从而逐步做到技术的可控发展,更好地推动产业的进步。在更多巨大状态空间的决策应用中,如智能交通灯控制,通过利用视觉感知和AI智能决策,能在固定片区内将人均等待时间缩短20分钟,突破了传统模式的边界。

“我们在解决火灾、对老人的社区关怀时,往往面临的是零数据,也是小数据,机器智能通过通用技术来做出延伸和办法,来对这些场景进行可能的猜想。”徐立在强调机器的猜想在人类发展中的重要作用的同时,也指出了行业应用中的伦理治理问题。“以人为本、技术可控、可持续”,是国际上具有广泛共识的技术伦理治理框架,但在不同的发展阶段,需要三者的平衡发展。

为此,徐立倡导行业社会要秉承“发展”的人工智能伦理观,其一是在谈论伦理治理时,我们要考虑普惠发展的目标,即用人工智能技术推动社会进步;其二是在先进技术落地的同时,要考虑行业变革的快速性,针对不同的发展阶段,找出不同治理框架下的发展平衡。

责任编辑:李佳师


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