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科大讯飞刘庆峰:中国改变世界的机会在人工智能

本文整理自4月8日科大讯飞刘庆峰在深圳会展中心举办的《人工智能产业发展论坛》上的演讲,文字由科大讯飞的语音软件讯飞听见现场实时对演讲录音的转化,雷锋网在此基础上做了细节上的优化。

尊敬的各位领导,各位企业家和专家,非常高兴今天能够借这个机会跟大家分享科大讯飞对人工智能产业发展当前的状况以及下一步趋势的理解。

应该说今天是人工智能,正式提出来的60周年。在1956年达特矛斯会议提出之后人工智能已经经历了三次的浪潮,那么第一次浪潮的高峰是在1970年,当时由于机器能够证明数学原理中的大部分的原理,自动证明,那么大家认为第一代的人工智能机器甚至可以在5到10年内达到人类的智慧水平。当然事实证明,其实由于当时算法的局限性,包括第一代神经网络设计架构上的一些问题,导致了到1980年大家发现出现第一次的冬天。那么随后,随着递归网络算法的出现,人工智能第二次浪潮到来,甚至提出了雄心勃勃的第五代计算机的概念,那么还是由于算法本身以及计算收敛性的问题,到了2000年第二次人工智能的冬天到来。这一次的人工智能的产业发展,其实一个非常重要的标志点是在2006年前后深度学习算法的出来。到了2011年开始,深度学习算法由多个创新的公司和研究院把这些算法在各个应用领域进行算法的突破和应用延伸,终于开始在语音合成、语音识别、图像识别等越来越多的领域取得了突破。那么今天呢,正处于人工智能大规模爆发的前夜。

为什么这么讲呢?人工智能一方面大家在进行多角度交叉学科的研究,包括对老科学的研究,希望真的能够分析清楚人类大脑神经元传递及思维活动的基本原理,未来用机器来进行模拟,这个路径还有不确定性,未来到底多长时间能有重大突破,那我们的科学家和产业界正在探索。但是,即便以当前的深度学习的算法,结合现代的云计算大数据,源源不断地能够把一线的数据汇聚到后台进行学习和训练,那再有着我们对深度学习核心算法全面的掌握和不断地深化,已经可以用深度学习来深刻地改变我们每天的生活。

我们可以看到,不久前谷歌的AlphaGo,下围棋超过了这个人人类的韩国世界冠军李世石九段,事实上在比赛之前的3月6号科大讯飞就明确预测了,机器一定会赢。因为今天的深度学习,在这样有规律可循的围棋预算而且在给定时间要出结果上一定会比人强,甚至在3月9号进行比赛的现场前半段所有人都认为机器,肯定要输,只有科大讯飞说一定会赢,因为有机器运算可以看到40步之外。

围棋只是一个品类,其实,差不多同样难度的在语音合成领域,科大讯飞已经把它做到了不仅中文发音也好在英语中也是全世界第一。在语音识别中,在2015年(科大讯飞)也是通过这些算法的突破首次在宝马的汽车中测试,不仅达到了实用水平,我们还超过全世界第二名十几个百分点,那是唯一能够在车载环境下使用的。

机器翻译,由于深度网络的不断突破,2014年底和2015年的国际比赛中已经改写了国际口语翻译比赛的结果,以前汉英翻译都是日本的研究机构全球第一,英汉翻译是美国人全球第一,可是到2014年和15年也就是最近的两次国际比赛,科大讯飞都是全球第一,而且把口语翻译做到了像我们大学六级的水平。

就出国,现在吃饭购物旅游问路等等基本上机器翻译都能帮你解决。这些就是深度学习的算法,在各个领域的突破创新开始取得全面应用成果。所以我们才说未来5到10年,人工智能一定会深刻地进入到社会生活的每一个领域,即便是老神经老科学的研究还没有突破,现有的算法已经可以改变世界。

我们可以看看第三方的各种预测,比如说Gartner就预测到2018年会有300万员工要向机器人老板汇报工作。那么同样,麦肯锡做的调研做人工智能不仅仅是替代我们所认为的简单重复的低端劳动,各种高端的劳动照样可以被替代。我们可以看到右边这张表格,横坐标是表示每小时的薪酬,纵坐标是表示有多少工作可以被替代,那么,横坐标越往右表示工作越复杂,可能薪酬越高,但是我们可以看到文档管理员80%%的工作可以被替代,花园匠由于它还有很多机械操控,现场环境也复杂,只有20%%不到是可以被替代,CEO20%%以上的工作是可以被替代的,那么理论上45%%的当前复杂的技术性工作是可以被自动化的。所以我们才可以看到,科学杂志在2016年预测,说截止到2045年也就是我们很多场合下说的奇点来临的时候,人工智能将会颠覆全球就业率50%%,甚至在中国会超过77%%的劳动人口因为机器人技术的发展而丢掉工作。当然,因为机器人丢掉的77%%,它会创造出更多更新的工作,就跟我们人类历史一样,只是这一轮人工智能不像前几次工业革命来的相对比较和缓,它可能在5到10年迅速突破,所以我们才在今天上午的深圳宣言中提出来要制定法律体系和相关的伦理道德师德,使得被替代掉77%%的工作之后,我们社会还能够保持和谐。

孙正义提出了一个著名的公式,他说今天GDP美国第一未来是中国,再往后他认为可能是日本,因为机器人日本最多,光他们一家就是3000万个机器人啊!而机器人三乘八二十四小时不用休息,一个机器人可以代替三个人,机器人每个月的成本现在不到一千块钱,未来五百块钱以内。所以他说机器人的质量、数量,决定了一个国家未来的产业竞争力,那我觉得也是很有道理,这充分看到人工智能今天在社会生活各个领域给我们带来的冲击。

人工智能事实上通过科大讯飞的研究院,我们在过去这个多年的统计分析进行各种各样的推演,现在业界已经比较认可我们所提出来的3个阶段的分类。很多人说人工智能分强人工智能和弱人工智能,但是界面相对模糊,那么现在其实我们认为可以把它分成3个阶段。第一个阶段叫运算智能,就是1997年IBM的深蓝电脑下象棋超过国际象棋大师,那是机器的运算能力比人强;第二个阶段是感知智能,机器今天在视觉上可以看红外和紫外的,在听觉上可以超声波次声波,越来越多的机器感知是可以达到跟人类一样,科大讯飞的语音识别,我们现在看到我说话文字在线显示,以及今天几个领导讲话,文字都同步出来了,我告诉大家机器现在平均准确率可以做到90%%甚至95以上,而如果我们找一个速记员,最好的速记员,打字准确力只有70%%多,所以说虽然可能机器有错,但是已经超过人工了,语音合成,也已经超过了真人说话水平,这是感知智能;但下一步就是要有语音和语言为切入来突破认知智能,就是让机器具备像人一样的能理解会思考的能力,那么怎么突破这一条也就是认知智能,现在是全球竞争的顶级的焦点。

那我们回顾看人类的自智能的发展,其实现在具备类似人类大脑容量的,基本的智慧基础的的生物是200万年前就出来了,但是一直到7万年前,自然的出现,人类才一统天下。是什么原因我们在人类简史这本书上其实已经有描述,很多类似的分析也有。那么就是因为,有了语言的广泛使用。当人类可以通过语言能够团结500人以上协同工作和生活的时候,人类就在地球上一统天下。事实上有了语言,可以描述周围的环境可以反馈社会信息甚至还可以有理念传承,就像我们今天《人工智能深圳宣言》一样,这个才是我们人类智慧不断地可以凝聚发展的前提。因此我们认为人工智能发展的必由之路,应该是以语音和语言为入口的认知革命,使机器具备真的像人类一样的智慧。

那么三个方面一个是人机交互,以语音和语言为入口,当然还可以涵盖其他各类交互技术,使得我们人类的日常表现各种思维以及最终的动作,能够源源不断地汇聚到后台,也可以是后台的人工智能源源不断地在前端展现出来为我们人类服务;第二个就是后台高效的知识管理,就像我们今天的会议一样,我想很多我们在座的各位嘉宾如果参加别的论坛,如果你要在用录音笔记下录音,99%%的人回去不会再听,因为重新听一遍太累了,要从头听到尾!今天呢我们讯飞的会议结束,大家如果愿意就可以直接拿到文字,即便有几个错误,你感兴趣的这一段,一点文字,视频和音频就出来,类似这样高效的知识管理;让机器具备推理和学习的能力,这是更难的一条。

如何评判机器智能,就是推理和学习能力到底达到什么程度才算是在全球领先。以前是图灵测试,让机器在后台模仿人跟前端的人员进行交流,如果你以为那个机器是一个人,在跟你对话跟你在网上沟通,图灵测试它就可以过关。但是今天呢由于大量的人类交互的数据在后台,所以图灵测试很容易过关的。全世界现在真正评价人工智能的标准靠什么呢?现在大家公认的最有标志意义的就是高考。因为高考的题目都要是新的,是你推理学习和表达能力最集中的展示而且是最公平的跟人类之间的pk,所以说大家都知道图灵奖嘛,计算机的最高奖,在美国华盛顿大学的图灵中心定的目标就是未来计算机在高考中在生物学中要考上美国的大学,而日本制定了雄心勃勃的计划就是2021年要让机器人考上日本东京大学,今天呢在数学和物理的选择题填空题上已经达到人类学生的平均水平。但是机器要考大学最难的是什么呢?是语言的理解,所以中国首个人工智能的重大专项就是科大讯飞来牵头的,也是面向这个高考,叫类人答题机器人,目标是未来3到5年机器要考上一本,100个学生,它考前20名。中间最难的就是语言理解,但是我们非常高兴的告诉大家,我们也取得了全球领先的突破,一个突破就是在广东能够看得见的,70万学生的高考,英语口语考试,不仅机器代替老师来测发语音的标准程度;学生的口语作文,从去年开始,已经是机器代替老师来进行评分了。高考每一分都决定你能不能上北大清华科大上好学校,所以非常关键,必须机器比人打得准,而全世界范围只有科大讯飞能够比人准,教育部也要在全国范围内推广。还有一个更有意思的进步就是不光是中国学生的口语,对于复杂的语文和英语的作文,机器打分现在也超过了人类,我们在安徽做了验证在上海也做了验证,同样的卷子老师对语文和英语的作文评分以后机器再改,然后对比有误差的地方由人工专家组去审核,结果90%%机器比人要打得更准,这是人类在语言理解上的重大突破。

通过这些技术我们相信它不光在教育,在我们的社会生活的各个领域,包括呼叫中心,包括我们在银行系统以及我们在医疗等等越来越多的领域,都可以把相关技术用进来。今天科大讯飞已经把我们的人工智能技术开放给全行业,让所有创业者围绕它做各种应用,目前我们的总用户数已经达到7个亿,每天访问人数超过15亿人次,一人用一次叫一个人次现在已经超过15亿人次,围绕讯飞语音云的开发伙伴已经13万人,深圳本地就将近1万人,有将近2000家机器人创业公司在用我们的技术方案。所以,未来5到10年我们认为人类就将进入智能一切时代,机器人包括人工智能会像水、食物、互联网一样成为我们人类每天生活中的标配,而未来30年这是中国产业,尤其是信息产业在全球我们摆脱现在相对价值链低端的格局,真的能够在全球获得更有话语权更有价值链主导权的非常难得的产业机遇,因此人工智能不仅仅是单个企业和单个行业的事情,是国家必争之地,我们期待着今天的人工智能的高层论坛,我们真的能够产学研用能够联起手来能够共同用人工智能在中国来改变世界。

应该说今天这个还是春天哈,我们也做了首诗,那藏头诗,深圳宣言。我说我最近在学写诗,但这个写的我不知道大家能不能看得懂啊!但我想告诉大家,其实这是讯飞超脑写的一首藏头诗,为了预祝我们在深圳这个地方,真的能够再去全球,未来的人工智能能够引领全球浪潮,将来大家提到人工智能真的在第三次浪潮,在改变世界的时候,在一两颗真正全球的明星中,有中国有美国,我们能够领先全球,再次感谢大家让我们共同团结协作,用人工智能改变世界谢谢!

责任编辑:李佳师


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