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中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙:强化标准引领,助力大数据产业高质量发展

编者按:11月30日,工业和信息化部连续发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》,中国电子报约请相关行业专家就三个产业发展规划进行深度解读,敬请期待。本期为中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙对《“十四五”大数据产业发展规划》的解读。

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中国电子技术标准化研究院副院长 孙文龙

11月30日,工业和信息化部印发《“十四五”大数据产业发展规划》(简称《规划》)。当前,数据作为新时代重要的生产要素,已成为国家基础性战略资源。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。工业和信息化部印发《规划》,是对国家大数据战略的贯彻落实,对“十四五”期间加快大数据技术创新和产业变革、激活数据要素潜力具有重要意义,同时也为我国大数据标准化工作指明了方向。

一、《规划》是对大数据标准化工作的重要指导

《规划》高度重视推动大数据标准化工作。标准化工作以现实问题或潜在问题为对象,以改进产品、过程或服务的适用性,防止贸易壁垒,促进技术合作为目的,是打通数据要素流动壁垒,助力技术创新,加快工程化、产业化步伐,促进市场体系建设的重要基础,是推动我国大数据产业步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化新阶段的重要保障。《规划》全文提及“标准”一词39次,涉及加快培育数据要素市场、夯实产业发展基础、筑牢数据安全保障防线等多项主要任务和行动专栏,并将“标准引领作用显著增强”作为“十四五”期间大数据产业发展的重要目标,全面布局大数据标准化工作。

《规划》以标准为纲规范大数据治理体系建设。《规划》从三方面布局标准化工作,规范大数据治理体系建设。一是以标准引导数据要素市场培育。开展数据资产评估等标准研制,建立数据要素价值体系,并基于标准试点和评测能力建设,发展数据资产评估、登记结算等市场运营体系,健全数据要素市场规则。二是以标准加强数据“高质量”治理。鼓励开展《数据管理能力成熟度评估模型》等国家标准贯标,推动数据治理等相关标准研制,提升企业数据管理能力,构建行业数据治理体系。三是以标准筑牢数据安全保障。鼓励行业、地方和企业推进数据分类分级管理,开展基于标准的数据安全能力成熟度评估、数据安全管理认证,提出制定数据安全相关管理办法和标准规范,加强数据安全管理能力。

《规划》以标准为领推动大数据产业高质量发展。《规划》在夯实产业发展基础部分着重强调强化标准引领,提出“协同推进国家标准、行业标准和团体标准”“健全大数据标准符合性评测体系”“积极参与大数据国际标准制定”等具体任务,并设立了“重点标准研制及应用推广”行动专栏。此外,在构建稳定高效产业链方面,基于《规划》中提出的数据治理、数据服务等重点标准研制,加快大数据服务模式创新,推动大数据服务向专业化、工程化、平台化发展;基于数据开放接口与互操作、数字化转型等重点标准研制,打通数据底层壁垒,推动医疗、公安、交通等领域数据共享与开发利用,加速行业数字化转型进程。

二、标准是大数据产业高质量发展的重要保障

标准是加快大数据治理体系建设的“引路牌”。习近平总书记提出“要坚持推进国家治理体系和治理能力现代化”。随着大数据与实体经济的深度融合,以及大数据战略资源地位的日益凸显,完善的大数据治理体系,已成为国家治理体系和治理能力现代化建设的重要基础。然而,当前我国企业普遍不掌握科学的数据治理方法,数据管理能力不足,数据安全风险较大,难以充分激发数据要素价值潜力。在此形势下,加快数据管理、数据治理、数据安全等标准研制和应用,既可以为企业开展数据治理体系建设提供参考和依据,也能通过开展相关标准符合性评测,提升企业对数据治理工作的重视程度,牵引企业加强数据管理和数据治理,加速国家大数据治理体系建设进程。

标准是推动数据要素市场培育的“奠基石”。当前我国数据要素市场存在权属不清晰、定价方法不统一、数据流通不畅等问题,尚未形成成熟的数据交易模式。一方面,需要加快出台相关法律法规,持续完善数据产权制度法律基础。另一方面,要强化数据确权、定价、交易、分配等全流程的标准支撑。通过开展数据分类分级、数据产品和服务安全要求、个人信息保护要求等相关标准研制,明晰交易数据类别和安全底线;通过开展数据质量、数据资产评估等标准研制,规范数据价值评定基准,加速数据要素资产化进程;通过开展数据语义、数据接口和互操作、数据管理等标准研制,统一底层数据格式,畅通数据流通渠道,推动数据要素市场规范化建设,加快释放数据要素价值潜力。

标准是大数据技术创新和产业发展的“助推器”。大数据领域技术创新活跃,与实体经济融合程度持续深化,带动新产品、新服务、新模式、新业态持续涌现。标准是技术的基础,是促进科技创新的“催化剂”,是提升产品和服务质量的基准和尺度,是构建产业生态的纽带和桥梁。加强大数据标准体系建设,加快技术研发、产品服务、行业应用等标准研制和应用推广,能够有效固化数据生成、采集、存储、加工、分析、安全与隐私保护等技术成果,引领技术创新,推动成果向市场主体传导和渗透,引导企业提升大数据产品和服务质量,推广大数据优秀解决方案,营造大数据产品和服务供应商、各行业企业、科研院所等各方主体相互协同、相互促进的良好发展环境。

三、围绕《规划》,进一步发挥大数据标准引领作用

前期,在工业和信息化部的指导下,中国电子技术标准化研究院作为全国信标委大数据标准工作组(简称工作组)秘书处单位,积极开展大数据标准化工作,建立了国家大数据标准体系,开展了37项国家标准研制,培育了数据管理能力成熟度评估等一系列标准符合性评测能力,取得初步成效。下一步,中国电子技术标准化研究院将认真贯彻落实《规划》要求,充分发挥工作组平台作用,加强标准供给,强化标准化服务能力,落实标准对产业发展的引领作用。

一是发挥平台作用,做好产业资源对接。依托工作组平台,加强与工业、政务、生态、商贸等行业主管部门以及各地大数据标准化归口单位的衔接,推动大数据标准化工作纵向延伸和横向拓展。做好各行业组与技术、治理、产品等专题组工作对接,推动各行业大数据应用供需双方的沟通交流,保障标准方向契合产业发展需要。

二是加快标准研制,推动标准落地应用。围绕技术研发、产品服务、数据治理、交易流通、行业应用等需求,聚焦数据开放接口与互操作、数据治理、数据资产评估、数据服务、数据安全等重点方向,加快关键标准研制。建立国家级标准验证和检验检测试点,开展标准验证和试点示范工作,培育标准符合性评测服务能力,推动大数据标准的应用落地。

三是强化标准支撑,培育高水平数据人才。加强与相关企业和高校院所的长期合作,培养一批兼具大数据技术、行业经验和标准化能力的复合型人才。以《大数据从业人员能力要求》行业标准为基础,完善大数据产业从业人员的岗位能力培养和评价标准体系建设,加强标准宣贯和人员培训,提升数字素养,打造高水平大数据产业人才队伍。

四是促进国际合作,增强规则制定话语权。加强与国外标准化组织和研究机构的交流合作,做好国外大数据技术、产业和标准化态势跟踪。组织国内专家积极参与国际标准制修订工作,提升我国在大数据领域国际规则的参与度。加强国际标准适用性分析,推动国家标准与国际标准的双向转化,深化大数据领域的多双边互利共赢。

责任编辑:赵强


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