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赛迪徐靖:数据要素驱动工业经济与数字经济深度融合发展

近日,中共中央、国务院出台了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据纳入了生产要素的范围,这表明数据已成为影响产业发展的一个重要因素,对经济转型起到至关重要的作用。我们剖析了数据要素对经济各环节的影响,探讨了在数据驱动的条件下,经济社会的运行特点发生的变化,并在此基础上,提出了以数据来驱动工业经济向数据经济迈进的相关建议。

一、数据驱动经济运行各环节发生根本性变化

《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出,数据有利于“激发全社会创造力和市场活力,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革”。从经济视角看,数据对经济活动的生产、交换、分配、消费等环节具有驱动作用,正在使经济运行方式发生根本性变化。

(一)生产:数据集成促进生产方式变革

传感器、通信网络、软件、控制系统等新技术与生产制造的深度融合,促进企业内部以及企业间研发设计、生产制造、营销管理各业务系统的无缝衔接和综合集成,加快实现网络化协同;促进研发制造能力与消费者需求精准对接,加快实现个性化定制;促进形成产品远程诊断维护、产品全生命周期管理、总集成总承包、精准供应链管理等新模式,加快实现服务化转型。

(二)交换:数据平台承载产品服务交换

交换是指通过提供某种东西作回报,从别人那里取得所带物品的行为。网络平台已经成为常见的交换载体,供给方和需求方依托网络平台,跨越空间、时间的限制,便捷地开展商品交易。根据梅特卡夫法则,网络的价值等于其所有网络终端数量的平方,使用网络平台的用户数越多,这个虚拟平台对于每个用户的价值就越大。泛在、及时、准确的数据和信息交互大幅降低交换成本,使得交换半径扩大和交换过程更具效率。

(三)分配:数据流动优化传统生产要素分配

分配是指社会的经济资源配置过程,主要是指劳动力、资金或资本、生产资料等资源的分配。数据自由流动,以数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流,不断突破地域、组织、技术的边界,推动形成泛在连接、弹性供给的工业互联网、“双创”、电子商务等资源要素共享平台,促进资源配置从单点优化向多点优化演进,从局部优化到全局优化演进,从静态优化向动态优化演进,全面提升全要素的流通效率和水平。

(四)消费:数据产品带动消费习惯转变

随着数字产品和数字服务的不断普及应用,数字消费极大的提升消费者的消费层次和生活质量,从而改变了消费者的消费习惯。从消费的产品来看,传统的功能型产品消费转变为数字产品消费,公众开始习惯为数字产品买单。从消费的时间周期来看,传统的“一锤子买卖”转变为产品全生命周期的持续消费。从消费主体来看,传统的个人消费者转变为以网络直播带货、自制视频上传主推广(UP主推广)、兴趣社团团购为代表的社群型消费者。

二、数据驱动经济运行呈现新特征

在数据要素的驱动下,经济运行的生产、交换、分配、消费环节发生根本性变化,进而促使经济运行的外部经济、外围经济、绿色经济等特征更加明显。

(一)外部经济特征

数据正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的核心生产要素,数据使信息传递的空间相对缩小、时间绝对缩短,提高投入产出的效率。数据可以从一个载体复制到另一个载体,从一种形态转换成另一种形态。无所不在的感知将会带来无所不在的连接,从而使得信息传递无所不在。固定网络、无线网络、物联网络覆盖了世界的每一个角落,过去的通信是人和人的点对点通信,是百亿人之间的群体通信,现在的通信正在解决人和物的通信,百亿人和百亿量级的智能终端之间的通信正在形成的过程中。在数据驱动下,经济运行能够突破物理时空约束向外无限拓展,构建数字化、网络化、平台化、智能化的经济发展运行模式。

(二)范围经济特征

单个企业或单一领域的数据,是一座信息孤岛,只能解决企业内部或者单一领域的问题。当数据在不同企业或不同领域之间流动和共享时,通过对数据的整合和挖掘,可以产生一加一远大于二的价值,而成本费用增长的幅度很小。因而,不同领域的数据资源的流动和共享,促进了企业经济活动的多样化,实现了各项活动费用的降低和经济效益的提高,形成了范围经济。以网络平台为例,当网络平台的客户达到一定规模后,企业的固定资产投资已经达到一定阶段,在原有资产的基础上,只要再增加少有的改造即可提供更多的业务,满足客户多样化的需求,这时开始业务多元化的探索,如腾讯与音乐、游戏企业跨界合作,阿里与制造企业跨界合作。不同领域的数据资源相互渗透、融合裂变,整合利用到一起,实现产业价值链的延伸和突破,拓展出更大市场空间。

(三)绿色经济特征

数据驱动的新型经济是低能耗、低排放、低污染的绿色经济。在生产方面,通过对生产过程的精准化控制,实现了投入产出的最优配置,避免了资源的浪费及低效率消耗,实现经济效率的提升。在农业方面,随着实时监测环境参数的各类传感器的广泛应用,农业种植和养殖日益科学化、精准化、智能化,改变了过去“靠天吃饭”的盲目理念,提高了农业能耗,降低了农业污染。在居民生活方面,智慧交通、智慧医疗、智慧城管等深入应用,智能家居产品日益普及,提高了资源利用效率,减轻了人类生活对于生态环境的污染和破坏,形成绿色低碳、可持续发展的社会经济推进模式。

三、相关建议

我们需要重新审视数据在经济运行中扮演的角色,探寻科学有效的方式,驱动工业经济与数字经济深度融合发展。

(一)树立数据资产意识

数据资源作为新型的生产要素,必须建立一套与其配套价值评价机制,像土地、矿产、人力、资本等资源作为资产加以管理,才能将数据资源变为数据资产,再将数字资产变为数据资本。产学研联合攻关,探索和破解数据权属确定、价值评定、交易方式、运营模式等难题。开展数据治理体系全范围的研究,提升企业数据管理能力。

(二)改革数字经济体制机制

数字经济涉及众多技术、产品、业态、模式创新,需要在支持创新、宽容失败的发展环境中孕育和发展。在疫情防控中出现的机器人辅助医疗、无人机测温等诸多新尝试,面临行业准入限制等问题,需要在法律允许范围内适当放宽市场准入条件、降低行业准入门槛。总体来看,数字经济发展机制尚有很大欠缺,产业链、创新链、资金链联动发展机制尚不完善,技术、产品、安全、应用协同互动机制尚不健全,给深化改革、政策谋划、法规制定等带来了一系列新挑战,亟待在科技创新、财税金融、国企改革等领域的改革创新中加大力度,突破限制数字经济发展的各种壁垒。

(三)构建开放合作的产业生态

强化基础技术支撑能力,推进基础材料、基础工艺、基础装备、基础器件、工业软件、工业电子以及交叉融合领域的技术优势,并在虚拟仿真、人工智能、智能工厂、智能产品、信息物理空间等新的技术领域抢占先机。提升企业需求链、产业链、供应链、创新链的快速响应与传导能力,鼓励企业围绕制造资源的碎片化、在线化、再重组、再封装的机遇培育新技术、新产业、新业态以及新的商业模式创新能力。支持产业联盟创新发展,以推动技术合作、标准普及、市场拓展、产业整合等重点,创新财政金融及税收机制,把产业联盟打造成为技术体系、标准体系、专利合作、产业生态建设重要力量,成为配合实施国家战略的生力军,成为参与主导全球产业竞争规则的新主体。

(四)培育数据驱动型企业

企业是市场的主体,是创新的主体,也是数字化转型的主体。未来区分一个企业则主要看其对数据资源的掌控和使用能力,也就是说数据流动的自动化水平将会决定一个企业未来的核心竞争力,决定一个企业未来的成败关键。在这种情况下,应该鼓励企业加快探索新一代信息技术创新应用,主动加快企业组织变革、业务创新和流程再造,引领研发、生产、管理、服务等关键环节的数字化转型,实现创新网络开放化、生产方式智能化、产品服务个性化、组织边界弹性化、价值体系生态化,培育以数字技术为核心要素、以开放平台为基础支撑、以数据驱动为典型特征的新型企业形态。


作者徐靖供职于赛迪智库信息化与软件产业研究所工业互联网研究室

责任编辑:赵强


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