曙光云运用大数据助力疫情防控

目前，我国新型冠状病毒肺炎疫情持续蔓延，疫情防控工作进入关键时期。加强城乡社区精细化防控是阻止疫情蔓延的重要举措。

在疫情和舆情相互交织的复杂局面下，运用云计算、大数据等技术进行精确详实的数据归集和分析，显得尤为重要，能有效助力政府进行科学化决策。

疫情爆发后，曙光云便第一时间成立了应急小组，宣布进入随时待命状态。除了保障政务云业务的高效畅通与24小时运维响应，更是依托全国40余个城市云计算中心扎根当地、服务当地的优势，紧密配合政府部门利用云计算、大数据等技术进行疫情防控。

近日，曙光云计算抚州中心得到紧急任务——要在2天内开发一套疫情排查管理上报系统，并完成测试上线工作。由于江西省是劳务输出大省，基层干部在人工排查后存在数据分析和跟踪困难情况。为让排查工作高效精准，达到有效管控的目的，抚州市临川区政府决定建设一套疫情信息管理系统。

疫情就是命令，得到需求的第一时间，曙光云立即成立了技术支撑小组，由抚州市临川区区长亲自调度，在两天时间内紧急开发该系统，并初步完成任务。

此系统运用云计算、大数据分析技术可以充分掌握返乡人员相关数据，并从返乡人员的整体分布、人员身份、身体情况、返乡时间等多方面多维度进行分析，帮助政府全方位了解人员信息结构，科学制定监管措施，真正做到了“快速采集，实时分析，精准上报”。

此外，该系统可精准管理来自病源地的人员，确保跟踪到位，助力政府各部门全面精准滚动排摸，切实找准并切断传染源，遏制疫情扩散蔓延势头，对有效实施网格化防控提供了科学支撑。抚州市委市政府也高度重视，要求继续深化此系统的研发，加大数据应用范围，在全市范围内推广使用。

自疫情爆发以来，中科曙光积极响应，第一时间向相关机构提供计算资源及技术保障，全力支持一线科研人员迅速开展应对新型肺炎的药物筛选和病毒突变预测等工作。

据了解，1月24日，中山大学药学院教授罗海彬提出“需要大量计算资源”的紧急需求，中科曙光会同深圳超算中心等合作伙伴，组建应急工作组，迅速协调计算资源，帮助该团队开展药物筛选作业；此外，依托中科院北京基因组研究所建设的国家基因组科学数据中心，1月22日即发布了2019新型冠状病毒资源库，助力科研人员利用这一资源库，开展新型冠状病毒基因组变异分析，该数据中心计算资源由中科曙光提供。

疫情形势依然严峻，与时间赛跑，以科技助力，中科曙光愿携手合作伙伴，继续为疫情防控贡献自己的一份力量，共克时艰。