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晒香肠的“阳台”能够变成“平台”吗?畅销书作家这样说

再有十几天,2019年就将把时间的“接力棒”交给2020年。在马上“翻篇”的2019年,大数据在工业领域“开出了什么样的花”?在即将“接棒”的2020年,又会孕育什么样的“新果”?成为业界关注的焦点。

李杰是美国辛辛那提大学特聘讲座教授、美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统研究中心(IMS)主任,《工业大数据》、《从工业大数据到智能制造》工业领域热销书的作者。去年《中国电子报》记者曾经在深圳的“人工智能与大数据论坛”上见到李杰教授,他当时谈及工业大数据与破解工业不确定性和碎片化的观点令记者印象深刻,记者预约了对他的采访,但遗憾时间不巧,没有达成。

在2019岁末,《中国电子报》记者再次连线李杰教授,请他分享今年的工业大数据产业态势与明年的发展趋势。李杰给出了三个趋势,并表示:“目前国内有上百个工业互联网平台,但目前看这些平台都无法称为平台,顶多算是‘阳台’。平台是用来交流的,而‘阳台’是用来展示的,用来晾衣服的、晒香肠的。”加速工业大数据的应用,我们如何把“阳台”变“平台”?

李杰表示,工业大数据在2020年有三个发展趋势:一是从数据(Data)到专业性(Domain),二是从平台(Platform)到目的性(Purpose),三是从云(Cloud)到社群(Community)。

趋势一:从数据(Data)到专业性(Domain)

第一个趋势是从数据到专业性。现在的数据,大家是以搜集的方式来获得的。但是工业大数据应用存在“3B”挑战:即Bad Quality、 Broken、 Background。数据质量问题一直是许多企业所面临的挑战。这主要受制于工业环境中数据获取手段的限制,包括传感器、数采硬件模块、通信协议和组态软件等多个技术限制。同时工业对于数据的要求并不仅在于量的大小,更在于数据的全面性,所以数据的碎片化以及数据所隐藏的隐秘相关性都是获取数据中的挑战。所以第一个趋势就是要在数据收集中增加专业性。比如做机床的、做医疗的或是做半导体的,专业性的数据变得更重要。所以在数据中,大家要更加注意到如何分类、分割、分解,分析之前要做数据处理、清洗,这是大趋势。

李杰进一步表示,数据的专业性将成为2020年工业大数据领域的重要核心点,而解决数据的专业性等事情并不是由传统的数据专家,而是需要有专业知识的人来做这些数据工作。因为很多数据分析师没有办法具备专业知识,这就需要具有专业知识的人进行相关训练,才能够做数据清洗的工作。这是一个人才转型的趋势,当我们在进行专业人才培训的时候,要把数据的维度增加进去。

趋势二:从平台(Platform)到目的性(Purpose)

李杰在谈及第二个趋势“从平台到目的”时表示,目前国内的工业互联网平台约有上百个,但大多数只是“阳台”,不能算平台。因为平台是一个让使用者与创造者交互的地方,比如百老汇的歌舞剧是个平台,任何歌星都可以在里面出名,车站是一个平台,车与乘客可以交互。而阳台就是自己在上面来晒香肠、晒衣服的地方,只是展示自己的东西。阳台是展示自己的地方,而平台是用来相关交互、交流的地方。

“回到专业性这个问题,机床的使用者事实上只想上机床的平台,注塑机的使用者只想使用注塑机的平台,而半导体的企业只想要半导体公共平台,专业性问题的会慢慢变成是一个新的趋势。平台是很重要的基础,但是平台需要进一步强调专业性。”李杰强调,“数据是资源,平台是基础,专业是核心,分析是工具,目的是价值。所以专业性会成为2020年重中之重的关键词。”

趋势三:从云到社群

李杰认为,从云到社群会成为2020年工业大数据领域第三个趋势。现在大家都在谈机器上云、设备上云,机器、设备上云做什么呢?上云有三个工作:一是数据在云上储存,二是数据在云上计算,三是在云上建立生态体系。上云的真正价值是要用云上的工具进行分享,比如你下载一个APP饿了么,任何人都可以用这个应用、都可以看这个应用,都可以知道哪个餐厅好吃,不需要在一个地方看,这就是社群。什么叫社群式的发展?就是云上有各种各样的专业的服务,大家都能够下载使用,而云只是一个普通的交通工具。

李杰表示,未来的趋势是将会从云转向社群生态系统的发展,这将进一步加速大数据开发的生态链发展。

专业性、社群性、更强的目的性,应该说不仅仅是工业领域对云与大数据的要求,这已经成为每一个专业和行业领域对云计算与大数据的要求。也正因为如此,2020年的云与大数据必将展开新一轮的“专业战”和“社群战”。如何把原来更多是“展示型”的平台变成“更强专业性”以及获得更为活跃的“社群性”,将在2020年考验各个平台经营者的智慧。

责任编辑:马利亚


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