产业要闻

“智”在长远 中国联通与人工智能相伴而行

作者:刘晶来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2018-05-16 18:01我要评论

从下赢棋王的AlphaGo到能与人对话的美女机器人索菲亚,人工智能(AI)浪潮一浪高过一浪。但从人工智能的发展来看,这只是刚刚浮出水面的冰山一角,AI与网络、大数据、云计算、物联网的结合,将会有难以想像的创新和颠覆力量。在信息通信向人类生产、生活方方面面渗透的过程中,电信运营商一直扮演着“水”的角色,在AI向各行各业渗透时亦如是,不可或缺。

“上善若水,大有可为”。在2017年12月乌镇世界互联网大会——人工智能分论坛上,中国联通总经理陆益民将中国联通在人工智能中的作用定位为:不仅仅是网络基础设施的提供者、数据管道的提供者,也是人工智能计算能力的提供者、海量数据的提供者。

筑基网络

打造万象智能的神经中枢

人工智能并非发韧于当下。早在上个世纪60年代,随着计算机能力的提高,人们希望通过人工智能代替人类解决一些感知、认知乃至决策的问题。此后,人工智能发展几起几落。“为什么在这个时间节点上,业界对人工智能有了这么高的期待?一个很重要的基础就在于运营商的网络能力得到了大的提升。”陆益民指出,“未来的人工智能世界依赖运营商的网络提供连接,提供服务,所以未来的网络是万象智能的神经中枢。”

泛在连接支撑着泛在智能,人工智能作为一种赋能工具,可以普遍应用。

通信网络是电信运营商生存发展的根基,中国联通连续数年以“工匠精神”来建设、维护、优化,精益求精地细细打磨“匠心网络”,网络质量和用户体验同步提高。在固网宽带上,中国联通是全球第一家全部网络实现光纤化改造的运营商,形成逾2亿端口的全光网络,在中国的主要城市、500个小区能够提供点到点的千兆连接能力,也是国内唯一一家推出千兆商用的运营商。

在移动宽带网络上,中国联通截至2017年年底拥有90万个4G基站,通过实施MIMO三载波聚合技术达到1Gbps峰值速率。2G、3G、4G基站总量187万个,根据工信部宽带联盟数据,中国联通4G网络速率连续8个季度第一。在去年7月份复兴号高铁试运行时期的网络测速中,中国联通在下载网速、上传网速和网络时延三个方面均名列第一。

同时,中国联通将加快5G步伐,2018年在国内16个城市建设5G试验网,同步推动15个省市的云计算试验;2019年进入试验商用阶段;2020年正式商用。

在物联网上,中国联通积极推进蜂窝物联网建设,已经实现300个城市的NB-IoT连接,并成立了100亿元的产业基金。截至2017年年底,中国联通物联网连接数突破7000万,其中物联网基础平台连接数达到5700万个,承载企业客户超过1.2万家,涵盖工业、农业、运输与物流、健康、零售与商业、车联网、消费电子、能源与公共事业、公共安全等重点行业领域。

作为人工智能的动力之源,未来网络的特点是“大连接、大计算、大数据、大算法”。中国联通在做大连接范围、提升连接能力的同时,也在做大计算节点覆盖面、提升节点算力,通过云网一体化,实现网络的动态自适应、异构计算、边缘计算。

中国联通的云网一体化依托于“M+1+N”的云数据中心体系,即在全国建设若干国家/国际级的核心云数据中心,每省(或计划单列市)建设一个核心云数据中心,各地市建设边缘节点承载属地信息聚合,形成覆盖全国的“M(集团级)+1(省级中心)+N(地市级边缘)”资源布局。目前,该体系已经在全国建设了335个数据中心,其中有12个国家级数据中心,总面积超过200万平方米,全国总机架超过32万架,总出口带宽60T以上,覆盖38个资源池节点。

运营数据

落地顶层架构设计

人工智能的发展离不开大数据的滋养。中国联通大数据起步是从2012年、2013年进行数据集中化开始,在三大运营商中,也是联通率先把全国各个省的数据进行重点集中。经过五六年的时间,中国联通在数据集中、平台建设、产品打磨、对外开放、商业化探索和服务运营等方面已经积累了经验,沉淀形成了在数据、平台、应用三个层面的六大能力,并内化为联通大数据的能力基础。

2017年9月25日,中国联通成立了专业化公司——联通大数据有限公司,进行大数据业务的集中运营,这也是中国联通顶层架构设计发展策略的一部分。

截至2017年年底,中国联通一点集中式大数据平台的平台存储容量达到90PB,计算能力已近4600个计算节点,逾3800个用户标签体系,上网数据日处理能力7200亿条。可识别4亿个URL,20万个互联网产品,约4200个手机品牌、10.5万个终端型号。

中国联通大数据有四个显著特点:一是横向跨域,范围更全面、数据更整合;二是号码关联,ID更精准,服务更可信;三是位置关联,位置全实时,轨迹强预测;四是能力平台强,数据全部集中,平台开放性更好。

在这一平台基础上,中国联通首批推出了八类大数据产品,包括两个基础产品、四个标准产品和两个解决方案。基础产品是标签体系和能力开放平台,标准产品是风控平台、沃指数、数字营销、智慧足迹产品;解决方案包括政务大数据和旅游大数据。联通大数据有限公司总经理赵越表示,未来还要在保险、金融、房地产等行业出台行业的解决方案。

大数据是信息时代重要的组成部分,未来的发展是基于大连接的数据集中后,大数据+人工智能+物联网一起共同发展的场景。

对中国联通来说,盘活大数据资源应该体系化推进。联通大数据公司成立之时,即表示该子公司将全面对接国家和中国联通发展战略,建设全产业链大数据生态体系,促进大数据产业生态繁荣。联通大数据公司定位于中国联通大数据对外集中运营主体和大数据产业拓展的合资合作平台,是中国联通顶层架构设计策略实施落地的产物。随着混改政策的逐步落地,联通大数据公司与参与联通混改的战略投资者在资源互补、业务协同、市场发展方面探寻开展更广泛、更深入的合作。

建设生态

推动智能产业合作共赢

算法与模型是人工智能的核心要素,算法并不是运营商的优势,在这一点上,中国联通愿意以未来网络为基础,打造一个能力开放合作的平台,联合各个产业链来共同培育未来人工智能的“参天大树”。

目前,中国联通在智能技术上有12个联合技术实验室,与百度、京东、科大讯飞在智能产品上合作,与阿里巴巴和腾讯在智能应用上合作,与小米在解决方案上合作,与百度在智能服务上合作。

百度、阿里巴巴、腾讯、京东是中国联通混合所有制改革中引入的战略合作伙伴,在业务发展上有很强的互补性。百度曾表示,通过联通的客户和用户渠道,百度的人工智能技术可以便捷、高效地服务更多的产业和公众,双方的探索,也将为更多行业与互联网跨界合作提供灵感。在人工智能合作之外,中国联通的沃云也已经与阿里云、腾讯云强强联合、优势互补,在公有云、私有云、混合云深度合作。

对一些场景化的人工智能重点应用领域,中国联通联合合作伙伴积极地先行先试。智能网联汽车是《中国制造2025》十大重点发展领域之一,在去年6月7日至8日,中国联通与清华大学、星云互联、中兴通讯、大唐电信、福特中国、一汽集团等产业合作伙伴一起,在国家智能网联汽车(上海)试验基地采用实车测试,首次面向公众成功展示了支持多场景融合的蜂窝车联网(C-V2X)应用解决方案。

试验依托中国联通LTE网络,基于蜂窝车联网技术,与星云互联公司的车载和路侧通信设备相连接,实现车与车、车与路、车与人之间的无线通信和数据传输,利用智能网联协同服务云平台,完成业务信息交互及管理。例如在交叉路口车辆与行人防碰撞试验场景中,通过蜂窝车联网技术实现车辆与人之间的通信,利用微基站完成行人精准定位及轨迹跟踪,基于芯片的路侧单元负责将行人运动状态信息广播给交叉路口车辆。车辆基于碰撞避免算法做出判决和预警,在需要时执行减速慢行或者紧急刹车。今年4月12日,《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》出台,一个新市场正在加速到来。

如果说3G、4G开启了移动互联网时代,那么5G将开启人工智能时代。面对信息技术发展的新机遇,中国联通通过打造卓越的网络覆盖、网络连接、处理能力、大数据能力,打造能力开放的平台,与产业链共同培育人工智能,推动智能产业生态的合作共


责任编辑:赵强

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