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大数据,助力精准战“疫”

作者:谷月来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2020-03-27 08:46我要评论

1月27日,国务院发布的《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》明确指出,各地要充分利用“大数据+网格化”等新技术手段,抓好疫情预警、检测、排查、检测等工作。

面对这突如其来的一个疫情,大数据企业充分发挥技术优势,为各地政府搭建各类大数据应用平台,为政府在疫情防控和施策决策方面提供技术上的支持,保障各项防控工作高效有序的进行。

下面我们从几个重点领域看一下大数据到底如何助力精准战役的。

在互联网大数据领域。

运用互联网大数据的数据分析情况,来支撑疫情态势研判,引导舆论,并且对疫情防控部署以及对人流人群的行动跟踪监测。助力于疫情期间政府决策与人们的生产生活,帮助政府提升疫情决策的科学性,并且精准施策。

以百度为例,在疫情期间,利用搜索大数据,针对用户普遍关注的疫情防控知识、防控进展以及相关谣言,及时将专家学者以及权威部门的解答在网上快速传播,来帮助人们获得正确的、科学的信息导向。

而百度地图在疫情爆发之后,更是依托了大数据技术,开发了地图迁徙平台、热力地图与寻人功能。地图迁徙平台开放300余城市的人口迁徙来源地、目的地、迁徙规模指数与趋势;热力地图能够呈现商圈、医院、交通枢纽等地区的人口流量密度,引导公众规避人潮,降低感染风险;寻人功能主要是联合各地发布寻找与确诊患者同乘交通工具的乘客,确保第一时间排查密切接触者。另外,在驾车出行、公共服务等场景,地图不停地进行疫情提示,帮助人们提高自身的安全防护意识。

在政府大数据领域。

目前,各地政府陆续上线了疫情防控大数据平台。其中,一站式疫情分析工具已经在湖北、北京、广东、四川等地纷纷落地,助力各地大数据局、应急、卫健、教育、疾控的个机构阻击疫情。帮助政府和相关机构进行人员流动监测、疫情态势监测、企业复工态势分析、医疗物资监测与预警、采购与分配战略等,及时了解疫情的发展态势,提高科学防疫以及精准施策的能力。

例如深圳利用该平台,监测每日确诊、集中隔离、居家隔离与发热人员、逗留几种点防控点位等数据,分行政区域及社区、分维度统计疫情最新实时动态。

在医疗大数据领域。

2月3日,中央政治局常委会就提出,要组织动员全国科研工作者在疫情防控方面的一个科研攻关,推动相关数据和病例资料的开放共享。

医疗大数据可以更好的为疫情期间作出支撑。

以下几个方面起到了巨大的作用。例如在药物研发方面。阿里云等网络公司为公共科研提供帮助,通过数据计算与分析,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作,帮助科研机构缩短研发周期;在助力医生临床决策方面。利用医疗数据,有效整合区域医疗资源,及时有效地为患者提供医疗诊断,尤其是远程医疗应用。结合5G技术的远程医疗就有成功的案例。四川省卫生健康委组织四川大学华西医院与成都市公共卫生临床医疗中心成功完成了两例新型冠状病毒感染肺炎危急重症患者的远程会议;在居民健康监测与疫情防控方面。比如,洪湖市新型冠状肺炎防控综合信息平台的搭建,可以帮助洪湖市有效的阻击疫情,监测市民的健康安全。在医疗影像识别方面。如,湖北省基于健康大数据的一个智能医疗服务算法与应用项目组,可以根据肺部CT影像检测新冠肺炎病变,平均的检测时间仅需1.33秒,为患者赢得了宝贵的医疗救助时间。

在交通大数据领域。

交通大数据平台可以定位疫情输出的主要区域,预测该地区疫情发展的态势,分析地区潜在的感染人群,为疾病防护部门和地方政府制定春运返程计划,为交通管制政策的出台提供针对性的数据支撑等,这些都已经成为交通大数据的服务重点。如12306平台每天处理的业务数据量高达数百TB,高峰期一天点击量高达千亿次。可以配合疫情防控的交通大数据分析工作,车次行程信息实时更新,出行信息动态跟踪检查。微信小程序推出的疫情感染小区地图,可以查询全国各地新冠肺炎疫情小区,当前已覆盖20多个省份,1393个小区。利用大数据的动态监测和精准数据查询来帮助人们更好地防疫抗疫。浙江省交通集团运用交通流大数据技术,24小时内就从试点的金丽温高速中,排除分析疫情严重地区时入的车辆2939辆,有力帮助省内各地提高疫情防控效率。

在运营商大数据方面。

电信运营商作为数据交换的中心,它具有移动性和定位性的功能特点。在我国重点普及了手机移动卡实名制后。运营商可以非常准确地定位每一个用户的身份信息、时间信息、位置信息以及行为信息等。通过这些信息,能够帮助人们进行精准防御。

目前,三家电信运营商(中国移动、中国联通、中国电信)基于电信大数据分析,向用户提供“14天内到访地查询”,帮助有关部门提高对流动人员行程查验效率,对重点人群进行排查,实施精准防控;对定点医院、发热门诊、人员聚集地区的人流变化进行重点关注,助力疫情研判。2020年1月25日,中国联通疫情防控人口大数据平台上线。为卫健委、疾控中心、疫情指挥中心、交通局等各地政府及企事业单位提供数据分析报告,实现疫情人流监测、疫情风险预警、疫情态势预测等服务。

在工业大数据方面。

在疫情期间,工业大数据重点有两方面表现。一是对全产业链的要素对接,例如快速对接供给侧和需求侧的数据信息,在紧急状态下,实现关键物资的高效配送。利用工业互联网的理念、体系和技术,提升产业链上下游数字化、网格化水平,推动生产雅舒供应链及电商采购物流大数据共享,增强疫情物质智能化调度能力。

如京东上线的“国家疫情防控物资工业大数据公共服务平台”就是建立了对于防控物资的需求采集、统筹调度、保障物流跟踪的综合服务体系。该平台目前已正式上线,并免费向全国开放。

工业大数据的另一方面作用是为企业复工复产提供支撑。

如浙江率先推出的企业复工电力指数。该复工指数能实现对不同地区、不同行业的分析,纵向涵盖全省各地市、县级层面,横向涵盖信息传输软件业、公告服务业、工业等国家规定的十余种行业分类。对各行业进行纵深观察,分析各行业上下游全产业链复工复产情况,帮助解决产业链配套“卡脖子”难题,助力产业链各环节协同复工复产。目前,该指数已经在全省进行了很好的推广应用。


责任编辑:谷月
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