数据赋能智慧交管建设 海信大数据应用平台创新局

“海信在交管大数据管理上实现又一突破，打破视频、图像、音频、文本等不同媒体数据间融合壁垒，实现跨媒体数据的融合检索与建模分析！”在12月26日举行的2022年中国智能交通行业年终盛典上，海信网络科技公司发布又一突破。

“十四五”是加快交通强国建设的关键阶段，也是智慧交通建设的跨越期。围绕智慧交通建设，从中央到地方开展了积极的探索实践，尤其《数字交通"十四五"发展规划》发布以来，交通全方位向“数”融合，已成行业共识。政策先行、行业蓄力，大数据赋能智慧交通建设取得显著成效。但随着应用的逐渐深化，海量交通数据未充分利用、数据价值未完全释放等挑战依旧待解。深潜数据蓝海，海信基于交通云脑加速推进交管大数据应用，沉淀出了大数据赋能智慧交通建设的海信样板。

升级云脑

今年以来，海信在交通云脑建设上从数据管理、智慧仓和视频AI引擎三个方面入手，打造更好用易用的交通云脑。

数据管理是数据应用的基础。交通数据虽数量庞大，但不同类型的媒体数据难融合、难打通，成为深化大数据应用的绊脚石。打通壁垒实现数据融合，海信从时间、空间、对象、语义等要素入手，实现视频、图像、音频、文本等不同媒体数据的融合检索，并在此基础上建模分析，让交通数据从支流汇聚成汪洋，为智慧交通建设蓄力赋能。

在智慧仓构建上，海信深度解析缓堵保畅、安全整治等7大类业务场景，实现一百余个业务场景的建模，提炼出数百种业务应用模型。尤其是海信实现了建模工具可视化、高效化，行业首创14个交管专业算子简化建模步骤、降低数据分析门槛，将传统数据分析响应周期由天缩短至小时级，0代码基础也可快速上手，数据分析全员参与。

在视频AI引擎升级上，海信积累了4大类200+核心AI算法，主要场景准确率90%以上。以拥堵识别为例，海信利用高点监控视频资源进行拥堵的判别，工程环境下准确率达到98%。

赋能场景

技术的价值在于应用，海信紧贴交管核心业务需求，以业务应用为导向精准高效赋能实战。

首先，海信交管大数据模型覆盖5大核心业务。以超载大货车隐匿出行分析模型为例，海信针对超载车辆隐匿出行特征，行业首创趟路车、夜间超载车等实战模型，破解了人工设卡效率低、影响通行等难题。在青岛上线1个月以来，精准识别嫌疑车辆138辆。

其次，海信面向管理者打造业务最全面、实战最深入的驾驶舱体系。面向不同层次的管理需要，海信打造分层分级分场景的驾驶舱产品体系，为不同层级领导定制“一张图”。37项细分业务场景专题协助管理者掌控宏观态势，精准识别问题及风险，并层层钻取、深挖原因、闭环处置。

再者，海信在交通指挥上实现指挥场景的模式化、精细化、高效化。通过对早晚高峰、节假日、恶劣天气等9大类近百项指挥场景指挥模式进行归纳总结，固化优秀指挥方案，降低指挥难度与门槛，实现靠人指挥向AI研判指挥的转变。