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AWS打造AI机器学习工具箱,工业领域机器学习成亮点

作者:来源:发布时间:2020-12-11 10:09我要评论

人工智能已成为新一代信息技术中备受业界关注的战略性技术。据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》预测,到2025年,世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。在人工智能中,机器学习至关重要。《全球人工智能发展白皮书》指出,在人工智能众多的分支领域中,机器学习是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。

“机器学习是我们这一代人能遇到最具颠覆性的技术之一,目前已经有超过10万客户在使用AWS的机器学习服务,很多客户已经将机器学习用于其核心业务。” 近日,AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian (简称Swami) 在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲时讲道。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,亚马逊利用机器学习技术已经有20多年时间,这是AWS机器学习服务的深厚源泉。AWS在2016年开始发力,在云上提供机器学习服务。当年只发布了三个服务,2017年开始加速,最近三年,每年新增的服务和功能超过200个,为全球人工智能工作者丰富了他们急需的工具集。

之所以全球有超过10万的客户选择在AWS上跑机器学习工作负载,顾凡认为是因为AWS的整个机器学习服务有三个特点:

一是服务的宽度和深度很大,AWS认为机器学习遵循一个理念就是Right tools for the right job(合适的工具做合适的事儿,一把钥匙开一把锁),即客户在不同的场景选择合适的工具,据悉AWS构建了越来越全面的工具箱。二是态度开放。AWS在云计算以及在机器学习领域里面始终抱着一个开放的心态,可以跟客户的整个环境做到非常好的集成。三是AWS在机器学习、在配合客户的时候遵循两个原则,一个原则是授人以鱼不如授人以渔,AWS更多希望帮到客户把能力建立起来,给他工具,教会他使用工具。第二个原则是真正在工程方面有差距的时候,在产品原型实现、客户需要帮忙的时候,AWS会帮客户扶上马再送一程,先用产品原型的方式进行实现。

打造全面丰富的工具集

AWS提供的机器学习工具集包括三个层面。

工具集的底层,面向那些技术能力超强的客户,希望将人工智能和机器学习作为自己的核心竞争力。AWS为他们提供强大的算力、全面的算力选择、丰富的机器学习框架选择。AWS支持主流的机器学习框架,客户还可以通过容器部署的方式,自带机器学习框架;AWS可以提供基于英伟达、英特尔、AMD、赛灵思等芯片厂商的最新处理器的强大算力,同时还通过自主设计的处理器,极大地降低机器学习的算力成本。

工具集的中间层,面向那些技术能力较强的客户,他们有大量的数据可以进行机器学习模型训练,有一定的算法人才,不要花精力管理基础设施,专注于自己的应用和业务创新。AWS的Amazon SageMaker为他们提供了首个全托管的机器学习集成开发环境,并为这个开发环境不断增加新功能,从数据准备、到模型训练、参数调优与模型迭代、到模型部署、模型质量监控,在整个过程中最大限度地提高他们开展机器学习的效率,降低他们开展机器学习的门槛。

工具集的顶层,面向技术能力相对薄弱的客户,他们有一定的数据,但没有算法人才,他们希望在业务场景中直接引入人工智能。AWS为他们提供开箱即用的人工智能服务,目前已经涵盖机器视觉、语音文字转换、机器对话、文本处理、电商业务、客服、企业内信息搜索、开发与运维、工业AI等方面。

首推开箱即用的工业领域机器学习解决方案

在re:Invent大会上,AWS发布了五项用于工业领域的机器学习服务,分别是Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama一体机、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。这是AWS首次推出开箱即用的工业领域机器学习解决方案。

Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment通过机器学习支持预测性维护。Amazon Monitron面向没有建立传感器网络的客户,提供由传感器、网关和机器学习服务组成的端到端机器监控系统,检测异常并预测何时需要维护工业设备。Amazon Lookout for Equipment面向已经拥有传感器、但不希望自己构建机器学习模型的客户,由AWS为其构建模型并返回预测结果,检测异常设备行为。

AWS Panorama通过计算机视觉改善工业运营和工作场所安全。AWS Panorama一体机是一个硬件设备,将它连接到工业场所的网络中,它就可以自动识别摄像头数据流,与工业摄像头进行交互。AWS Panorama软件开发套件(SDK),方便工业相机制造商在新相机中嵌入计算机视觉功能。

Amazon Lookout for Vision为工业客户提供高精度、低成本的产品质量异常检测解决方案。它通过机器学习技术,每小时可以处理数千张图像,发现产品缺陷和异常。客户可以将摄像头图像批量或实时发送到Amazon Lookout for Vision,找出异常,例如机器部件的裂纹、面板上的凹痕、不规则形状或产品上的颜色错误等。

目前已经使用AWS工业领域机器学习服务的客户和合作伙伴包括Axis、凌华科技、BP、德勤、Fender芬达、GE 医疗和西门子交通等。


责任编辑:徐恒
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