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联想集团副总裁戴京彤:以产融结合为抓手,大力推动软件产业高质量人才培育

作者:戴京彤来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2020-08-12 07:34我要评论

编者按:近日,教育部、工业和信息化部联合印发了《特色化示范性软件学院建设指南(试行)》。中国电子报特策划推出“建设特色化示范性软件学院·探索软件人才培养新模式”专栏,邀请高等院校、地方工信部门、骨干企业相关专家和负责同志围绕特色化示范性软件学院建设、产教融合培养路径、创新软件人才培养模式等方面对建设指南进行深入解读,分析我国软件人才现状和存在问题,并提出推动特色化示范性软件学院建设的举措建议。敬请关注。本期为联想集团副总裁/中国区平台总经理/海淀区互联网教育研究院执行院长戴京彤的署名文章。

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软件是新一代信息技术产业发展的灵魂,在新一轮全球技术创新变革中,“软件定义”成为重要标志和显著特征,在国民经济和社会发展中具有基础性、战略性地位。近年来,我国软件产业政策环境不断改善,增长速度明显加快,对经济社会发展的牵引作用逐步增强,云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、虚拟现实等一系列新兴技术快速演进,正在成为推动我国经济社会发展的新动能。党的十九大明确提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。其中,人才培养是发展软件产业工作的重中之重,也是提升我国技术创新能力不强的重要抓手。当前企业依然面临软件人才来源单一、培养体系有待完善、复合型软件人才短缺,用人成本居高不下等问题,如何建设好人才队伍,营造用好人才、吸引人才和培养人才的良好环境需要政、产、学、研协同配合,共同推动。

联想作为从中科院诞生的企业,始终与中科院保持着密切的合作,早在2009年12月,同中科院、北京航空航天大学合作实施863高效能计算机项目,成为早期产学研结合的示范。联想始终秉承“以产业报国为己任”的理念,过去为中国信息化铺路,未来致力于为中国智能化搭桥。已经由一家电子信息制造企业逐渐转型为智能化服务提供商,涵盖了从物联网到基础架构,再到大数据平台,人工智能平台、数据智能解决方案等软件业务,并将“科技报国,人才兴国”融入其中,为信息化产业培养了一批专业化人才,在大数据、人工智能等科技创新领域储备大量人才,成立了联想教育、联想大学,致力于产教融合与职教事业新发展。

在海淀区委书记于军、区委副书记、区长曾劲的见证下,海淀互联网教育研究院正式成立,并于7月14日在联想揭牌,旨在加快信息技术与教育的深度融合,打造智慧教育新形态,这与建设特色化示范性软件学院,探索软件人才培养新模式的目标不谋而合,《特色化示范性软件学院建设指南(试行)》发布后,培育新型软件人才新的启发,结合联想转型实践有以下几点思考:

一、搭建校企平台,深化产融结合

高校培养软件人才,研发关键技术,必须通过产业转化为生产力,通过搭建创新中心、教育研究院、校企联合研发中心、人才实训基地等多种形式平台,汇集产业需求,紧密结合软件学院在关键基础软件、工业软件、应用软件等专业建设、实践活动,协同创新育人平台,支持学校和企业之间人才的双向流动,共同培养复合型软件人才。联想始终聚焦普教、职教,以数据智能解决方案、工业大数据、人工智能等为主题,开展针对性培训和专题研讨,积极引导学生参与创新创业实践活动。未来将进一步聚焦软件产业生态,明确创新人才培养机制,根据软件研发特点,加强互动参与式、代码编写式、现场观摩等多种实操性培训,协调国外教学机构、国际著名软件企业同国内院校间的人才交流互动,形成具有示范性的高质量软件人才培养新模式。

二、制定新学科新教材,紧跟产业发展需求

汇集专家学者资源,并根据行业发展和代表企业意见进行研究分析,将企业创新成果、技术研发趋势等同院校课程、教材编制紧密联系,与时俱进,校企共同开发优质课程资源、特色教材、教学工具,推进多专业学生协同培养。联想将发挥自身软、硬件结合的优势、分享在5G、智能制造、移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实、网络与信息安全等领域实践经验,帮助软件学院在学科建设,教材大纲编制上紧跟产业发展需求,从源头上增加产业所需人才,提升职业教育水平。面对产品技术难关、产业共性需求等,同院校联合规划,成立软硬件攻关项目组,对于周期较长的,设立专项科研基金,保障持续的人才供给与资金投入。

三、明确岗位能力要求,以人才标准做牵引

企业对人才的需求程度体现于部门中的不同岗位和预算,需要根据实际业务需求进行定岗定员,将人才岗位能力要求编制成标准,分享给院校,有针对性的培养企业真正需要的实干型人才,减少适应岗位的时间,对软件产业人才培育也有牵引作用。联想目前正在同多家单位共同开展工业大数据岗位能力要求行标的起草,一级指标划分了大数据战略岗、工业大数据架构岗、工业大数据治理岗、工业大数据质量岗、工业大数据应用岗、工业大数据安全岗等6大类,以工业大数据应用岗为例又进一步划分数据开发应用工程师、数据分析师、数据科学家等二级标准,三级标准对岗位内容进行了具体描述,四级标准就是在人才招聘阶段需要具备的基本素质,比如技术技能、专业知识、开发实践经验等。通过标准化,明确岗位人员的需求后,一方面可以大规模培养软件初级编程人员,满足软件工业化生产的需要,减少企业招聘用人成本,另一方面软件人才自身就业匹配度会更高,降低就业成本和教育资源浪费。

四、加大政策引导,缓解企业用人成本

在提升人才培育力度,充实人才储备的同时,能够通过政策引导,加大对软件高层次人才的引进力度,在落户、子女入学和住房等方面给予更多优惠,帮助企业提高对高层次人才的吸引力。通过税收减免等政策减轻企业资金负担,提升企业人力资本投入,同时借助基金、低息贷款等多种手段,引导更多社会资本汇聚软件产业,从资金上保证企业对人才培育的持续投入,造就一批研发技术骨干和项目管理人才,稳定和扩大精通行业应用的高级软件人才、软件经营管理人才,改善软件人才结构。

软件产业高质量人才培养需要政府引导、校企合作,以产融结合为抓手,以特色化示范性软件学院为载体,依托体制创新和技术创新,从人才的供需两侧协同加大人才培养力度,推进软件人才结构调整,逐步形成具有自主知识产权的软件产业体系,实现我国软件产业的跨越式发展。


责任编辑:赵强
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