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IBM为什么要收购Weather Company

10月28日,IBM公司宣布20亿美金收购Weather Company(天气公司)。这条消息没有被太多的人关注,因为IBM收购的不是云、不是软件、不是硬件、不是移动、不是互联网的公司,而且金额也不是几百亿美金的大手笔、能够带来戴尔收购EMC那样的夺眼球效应。但事实上这个收购蕴含着很多信息,透露很多端倪,而且会对未来的IT公司、IT产业转型带来巨大的影响。所以本想在长途飞行中好好睡上一大觉的我,也有了不吐不快的冲动,不得不在飞机上敲键盘分享我的看法。

Weather Company和天气经济

移动互联网时代的到来,让位置服务(LBS)变得很火,因为位置服务是和移动互联网紧紧联系在一起,什么O2O、什么移动流量变现,背后都有位置服务这个“基础设施”起着重要作用,所以和位置、地图等等有关的资产都变得异常值钱。几乎是一夜之间,默默无闻的地图公司突然就火爆起来。在中国BAT关于地图的大战,在全球谷歌、苹果、微软、诺基亚关于地图资源的你死我活争夺,大家都还记忆犹新。

现在“地上的事”已经“打”得差不多了,资源的分配也已经基本成定局,难道就没有人从“埋头看地”调转到“抬头看天”,想到“天上的事”吗?从你呼吸的每一口气有没有雾霾到出门要不要带伞,从飞机会不会延误到物流货运会不会准时送达、要不要保险,从海上会不会起风浪到这个农忙季节要不要请外援来帮忙,从期货白银会不会涨价到铁矿石会不会因为暴雨而运不出来造成价格上涨等,都和天气有关。现在这些事有了一个有点“冷门”而又时髦的名字叫“天气经济”。

我知道这个名词是在今年3月汉诺威举行的CeBIT展览会IBM公司的展台上,当时负责解说的何佳提及了这个名词,天气经济泛指与天气有关的经济活动,词虽然有点“冷”,但事实上这事一点也不生僻。当时在汉诺威参观展台的有一位中国某大型集团公司的CEO,他在现场询问了IBM某套大数据分析软件能不能帮他算出更精准的天气,因为他集团旗下有物流公司而且还涉及海洋运输,天气对其公司业务影响很大,他需要实时精准了解天气的变化甚至到几公里的范围内。广西某市气象局副局长也曾对记者透露,其实想在气象机构有许多的B2B的业务,为细分的客户提供更精准的气象服务。

事实上,这样的需求很多,而且也已经有人关注到了这个事情里面有生意。这个人是阿里巴巴的马云,2014年5月7日,阿里巴巴宣布与国家气象局合作,基于阿里云为国家气象局提供云计算服务,同时国家气象局将与高德地图合作,未来将基于高德地图数据提供更精准区域气象服务,通过菜鸟数据平台,对数据平台上的用户进行天气气象产品服务输出,包括但不限于仓储选址、日常投递天气指数,规避灾害天气等内容;促进其他阿里巴巴集团其他业务公司开展阿里自有数据和气象大数据的融合。阿里巴巴希望把“天上地下”一网打尽。

今天生活在京津冀的每一个人也会比较关注天气、关注哪些天会有风,因为只有有大风的时候,大家才可以看到”APEC蓝”、“阅兵蓝”,才可以大口呼吸。除了”等风来”京津冀的老百姓也知道,蓝天还有一种办法可以实现,就是关闭工厂、车辆限行,京津冀的工厂全部关闭,只有在“APEC”或“阅兵”这样有重大活动的时候可以做到,其他时间不可能也不现实。“事实上,因为气象要素和污染源的分布位置等因素,关停工厂等减排策略是有很大的优化空间的,空气质量和经济损失之间是可以取得最大化的平衡的。”IBM中国研究院的邵金燕曾这样表述。

大到公司经营、体育赛事、城市治理、国事活动小到每一个人出门出行都和天气发生关系,有关系就一定会有经济学就一定有生意可以做。Weather Company这家公司经营的正是天气里面的生意,而且他的客户遍及全球,涉及各个领域,除了电视天气预报这部分资产部收购,IBM将Weather Company的全部业务全拿下。

但做天气经济有很高技术门槛。难度在两个方面,其一是精准,其二是关联。我们仅仅以雾霾为例,对于雾霾的预测其中就涉及到天气与污染物的排放、地形地貌等很多维度的关联,这气象的精准预测本就不容易,再混合污染物、地形地貌等因素的化学反应,这模型非常难做,就如同北京雾霾预测从预测前一天到前三天到一周,这些精准度一步步推进的背后付出的是数以月甚至是以年来计的各个领域科学家的联合研究,背后考验的是大数据的分析能力。同出一辙,天气经济要想向每一个细分领域、每一个客户提供更精准、更有行业特色的服务,就必须针对他的需求、他的关联因素,做出精准模型,在到处是变量、到处是关联的天气领域,要提供这样的服务能力,显而易见不容易。

所以Weather Company找到了IBM,因为看重IBM在大数据的分析能力、数学积累,于是Weather Company成了IBM的客户,再后来Weather Company和IBM成为了战略合作伙伴,再后来就有了10月28日的20亿美元收购。据介绍Weather Company经营者美国第四大的移动应用,每天处理260亿条云服务查询,公司的每天能够分析来自三十亿个气象预报基准点、超过4000万部智能手机以及50000次飞机航班的数据,为媒体、航空、能源、保险和政府部门等5000多家客户提供广泛的、数据驱动的产品和服务。

天气经济和IBM公司的转型

Weather Company让IBM看到的正是数据经济的“门道”,打开了IBM通向数经济的大门。在此之前,IBM只是一个大数据分析技术和方案的“工具”提供商,无论是在Weather Company作为IBM的客户还是作为IBM合作伙伴的阶段, IBM都还只是卖”IT锤子”、“IT扳手”的“工具商”。作为“IT工具商”业务增长、收入增长一定是“线性的”是可预期的。但运营数据、成为数据经济的服务提供商,企业的增长就充满了想象空间,增长就有了“裂变”机会。

就像今天的BAT,之所以能够“染指”任何行业,就是因为他们拥有庞大的数据,是数据的经营者,有了数据就可以“互联网+”每一个行当。而IBM买下Weather Company,就意味着IBM可以利用天气数据变成“天气+”的公司,染指每一个与之有关的领域,为从保险到零售,从物流到农牧业已经公共事务提供持续的天气数据服务。The Weather Company董事长兼首席执行官DavidKenny表示,“通过与世界上最常用、最精准的天气平台相集成,IBM的认知计算平台将帮助企业与政府随时随地做出有关天气的最佳决定。”

事实上,IBM看好天气经济、进入天气数据经济领域、买下Weather Company不是一个孤立事件。在此之前,IBM在全球有一个庞大的“绿色地平线”计划,这个计划也与天气也有关联。“绿色地平线”计划的核心有三个部分:一是推进清洁能源的利用;二是推动节能减排、产业转型升级;三是进行空气质量的精准管理。创造绿色的世界,从绿色地平线的三个维度看,彼此紧密相关,其中两个维度都和天气有紧密的关系。在绿色地平线项目中,清洁能源利用是很重要的部分,太阳能和风能发电之所以不能够成为能源主流,很关键的原因是不稳定,利用率不高,因为很多事情是“老天爷”说了算。精准预测、合理调配,就有可能提高可再生能源的利用率。于是IBM集结IBM全球12个研究院的“精良资源”一起来联手攻关绿色地平线的“三大困局”。

今年夏天,应IBM中国研究院绿色地平线项目的研究员邵金燕之邀我曾去采访IBM中国研究院的“绿色地平线”项目中的“空气质量监测与量化管理决策平台”研发情况。因为当天的雾霾指数也比较高,去的时候我戴着口罩,但邵金燕见面的第一句话就是“这种口罩也防不了雾霾,得带更专业的那种!”,足见生活在北京每一个人的无奈和对治霾的迫切渴求。听完邵金燕和她从纽约来的同事以及IBM中国研究院董进副院长的分享,我有几个感触:一是雾霾的精准监测有很高的技术门槛,需要气象学家、大数据分析专家等很多领域的联合攻关,需要很多资源的配合,上到卫星下到城市交通等。二是这事要做好了有很大应用空间,不仅仅能够预测雾霾污,还可以利用模型对染源的进行追踪,能够知道什么风向关闭哪些厂能够最快减少雾霾的形成等。三是空气质量的检测与天气经济有很大的应用空间,需要很大的生态,需要很多参与。

目前因为“绿色地平线”,IBM已经拿到了北京市环保局合作的项目,双方共同研发空气质量的监控平台。最近IBM又因为“绿色地平线”拿下了与张家口市“智迎“东奥的项目,与张家口的合作包括了清洁能源的高效利用和城市空气质量的监控与治理,IBM在绿色地平线上也开始有新的收获。

从IBM收购Weather Company以及大力推动”绿色地平线”项目透露着两个维度的信息。

其一,IBM有意愿成为数据经济的运营、服务提供商,而不仅仅是一个“IT工具厂商”。进入天气经济领域是IBM公司迈向数据经营小试牛刀的第一步,利用收购Weather Company可以摸索数据运营经验,找出可复制共性,未来可进入更多的数据经济领域。比如健康数据经营,事实上IBM已经在沃森的平台上,与医院、医疗机构合作尝试进行医疗大数据的分析服务,当然目前IBM只是提供沃森平台,运营还是合作伙伴,还没有走到自己运营的那一步,未来是合作还是自己经营要看机会市场反馈,也要看Weather Company的这个模板的运营情况。

其二,IBM希望加快形成新的抓手,希望新抓手带动新业务能够带动IBM加快转型。“绿色地平线”是IBM最近的新兴业务,天气经济也是IBM最新的新兴业务,目前IBM的这些新兴业务中有很强的关联性,他们的背后是物联网、大数据、云计算等关键技术,是CAMSS(云计算、大数据、移动、社交、安全)。IBM一直希望CAMSS业务能够成为公司主营业务核心,成为未来营收的利器,IBM的全球执行副总裁斯蒂夫、米勒斯曾坦言,IBM公司转型成功与否就是要看CAMSS的营收能否占据更高的比例。收购Weather Company,除了能够给IBM带来数据服务的营收,同样会大幅拉动IBM云计算的增长,未来这些数据服务都将构建在IBM的云之上,能够将IBM的物联网、云计算、分析和数据服务有机地整合起来。应该说透过这两个案例,IBM已经意识到创造新的经济形态,解决巨大的社会难题,无疑会给CAMSS市场带来巨大的示范效应和拉动效应,也会触类旁通地为IBM迎来更多的商业机会。此前在CAMSS的每一个领域IBM都有对手,但是在绿色的地平线,在天气经济领域,目前IBM还都没有对手,如果按照这样的模式复制,IBM能够进入真正的高价值空间带动CAMSS高速增长。

谁会是IBM的下一个Weather Company,谁会是IBM的下一个“绿色地平线”?IBM留下了悬念,如何在“保增长的同时加速新兴‘抓手’的孵化,如何在新旧交替的转型中获得平衡,考验着IBM公司的智慧。

责任编辑:李佳师


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