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定价暂难市场化 大数据平台交易欠活跃

大数据时代,如果你是某家实力房企的营销操盘手,想尽快知道某个片区的有效消费客群情况,通过贵阳大数据交易所这个平台购买数据。但如果数据出错造成推盘失败,这怎么办?

一位不愿具名的业内资深人士指出,目前,大数据的价值由买卖双方根据自己所认定的价值进行评估,决定数据的价格。《每日经济新闻》记者注意到,上述交易的困惑实际上就在于交易双方信息的不对称性,更具体一点就是买方需求与卖方供给之间存在大数据交易信息的“错位”。

交易“定价”之惑

在北京大数据交易服务平台上,点开“数据交易”一栏,针对数据类型一项,共分为原始数据、加工后数据、其他和行业报告,95%%以上的数据为行业报告,一共13个页面,挂牌价仅为100元。

唯有“企业大数据精准分析服务”一项属于原始数据,挂牌价30万元,而“舆情监控分析”一项,数据类型不明确,挂牌价为50万元,这些数据几乎都出自九次方大数据终端。

在贵阳大数据交易所,针对产品定价,专门划分了数据的6个维度,包括数据实时性、数据样本覆盖面、数据完整性、数据品种、时间跨度与数据深度,推行实时交易。

贵阳大数据交易所表示,不同品种的大数据价格机制是不一样的,实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值,而后通过交易系统自动定价,价格实时浮动。《每日经济新闻》记者详细查询发现,北京大数据交易服务平台的数据交易挂牌期最早是去年12月,最新的是今年6月初,至今无一项数据成交。贵阳大数据交易所虽已成立三个多月,其官网至今未挂出新的交易信息。

为何这些平台大数据交易不活跃?有资深业内人士对记者说,一些交易平台上能看到的可交易数据,实际上是没人购买的数据。在该人士看来,这些大数据交易平台或许只是先把概念设计好,占个坑,应算是先行先试,但数据量极为有限,不足以支撑市场化交易,定价机制也做不出来,尤其是数据边界、数据源、数据用途和应用都不是很明确。“首先要确认数据交易的边界,哪些数据是可交易的,然后根据需求来定价。数据对象的麻烦在于数据在不同‘场景’下价值是不一样的,比如小麦、大豆的数据,用在农业规划和期货上是不一样的。”该业内人士说。

交易存信息不对称风险

按照贵阳大数据交易所的设计,大数据交易最终要在买卖双方之间达成共识。如果买方急需的数据信息并非卖方所提供的信息,如何解决?发生纠纷之后,交易所将如何处理?发生这种情况的根源又是什么?

一位不愿具名的业内人士说,这种情况下,交易风险又会反馈到交易所的大数据定价机制。

关键问题是,目前大数据交易所在定价机制上仍然难以做到市场化。那么,到底如何看待上述可能会发生的潜在问题?

贵阳大数据交易所前述工作人员解释说,如果数据买方对购买的数据信息与其描述的内容不符,他们可以向交易所投诉,由交易所及时处理。此外,他们对数据提供商有相关的资格审查,比如企业资质够不够,审核相关数据信息是不是涉及隐私等。

基于此,大数据交易所需要投入多大的人力、设备等成本?上述业内人士说,“这个是非常难的事情,你要看贵阳或北京集聚了多少人才去搞这个事情。”

在该人士看来,现在有一个基础技术有待突破,即数据标签、数据水印,也就是说,从这个交易所里出来的数据必须打上数据水印,这涉及到信息安全技术,目前只有国家信息中心有这个能力解决。

责任编辑:丹璐


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