人工智能

人工智能语音设备新功能研发 可在关键时刻救你一命

作者:张信凤来源:华盛顿大学发布时间:2019-07-12 17:02我要评论


6月19日,华盛顿大学的研究人员将研究成果发表在了《自然》杂志上,他们开发了一种非接触式人工智能系统来监测人们在睡觉时的心脏骤停,它可以检测到心脏骤停的信号声音并寻求帮助,如果没有人响应,设备可以自动拨打911,这对于独居的老年人和心脏病患者尤为适用。


每年有近50万美国人死于心脏骤停,心脏骤停的人会突然失去反应,停止呼吸或喘气,这是一种叫做“终末频死呼吸”的症状,立即进行心肺复苏可以使人的生存几率增加一倍或三倍,但这需要有旁观者在场。最近的研究表明,最常见的院外心脏骤停发生在病人的卧室里,在这种条件下,可能没有人在周围或者处于清醒状态,以便能提供及时的护理。


华盛顿大学的研究人员开发了一种新的工具,可以在人们睡觉时不接触设备的情况下监测他们的心脏骤停。对于像Google Home和Amazon Alexa 或者智能手机这样的智能音箱来说,这一新的技术可以让设备检测到终末频死呼吸喘息声并寻求帮助。


“终末频死呼吸发生在病人的氧气水平非常低的时候”,联合通讯员雅各布博士说,他是威斯康星州大学医学院麻醉学和疼痛医学的助理教授。“这是一种喉部喘息的声音,它的独特性使它成为一个很好的音频生物标记物,用来识别是否有人心脏骤停。”


研究人员收集了西雅图紧急医疗服务中心911真实电话中的终末频死呼吸声音。由于心脏骤停患者通常是无意识的,旁观者通过将手机放在患者嘴边记录终末频死呼吸声,以便调度员确定患者是否需要立即进行心肺复苏。该小组在2009年至2017年间收集了162个电话录音,在每次终末频死呼吸开始时提取2.5秒的音频,共产生236个片段。研究小组在不同的智能设备上(亚马逊Alexa、iPhone 5s和三星Galaxy S4)捕获了这些录音,声音样本中也包含了人们在睡眠中发出的典型声音,如打鼾或阻塞性睡眠呼吸暂停。


第一作者JustinChan说:“我们在不同的距离上播放这些例子,以模拟病人在卧室的不同位置时的声音。”“我们还添加了不同的干扰声音,如猫和狗的声音、汽车的鸣叫声、空调声,以及在家里通常听到的声音。”


根据这些数据集,研究小组利用机器学习创建了一个工具,当智能设备放置在距离发声扬声器6米远的地方时,有97%的可能性检测到终末频死呼吸。初步的实验显示,该AI的误判率仅为0.22%,如果间隔十秒后再听到一样的讯号,就基本完全不会误判了。


研究人员说:“我们需要获得更多与心脏骤停相关的911呼叫,这样我们才能进一步提高算法的准确性,并确保它在更大的人群范围中得到推广。”研究人员计划通过UW Spinout,Sound Life Sciences,Inc.将这项技术商业化。


“心脏骤停是人们死亡的一种很常见的方式,但是很多情况下都无法被察觉,” 雅各布博士说。“这项技术之所以如此引人注目,部分原因在于它可以帮助我们及时接收更多患者,让他们得到治疗。”



责任编辑:马利亚
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