人工智能

有AI的软通动力

作者:来源:发布时间:2019-05-29 15:32我要评论

“危急关头,王进喜不顾腿伤,扔掉拐杖,带头跳进泥浆池,用身体搅拌泥浆,最终制服了井喷。”铁人王进喜的献身精神,曾经感动了我们一代人。不过,这样的情景如今或许不会重演,因为我们有了物联网+人工智能技术的助力。

身处黄河三角洲的胜利油田,开采设备都已经安装了传感器,可以对生产情况进行实时监控。然而,这些工作环境恶劣的传感器很容易损坏,一旦出现故障就会影响安全生产。在软通动力的帮助下,胜利油田采用AI技术,对油井传感器的运行情况进行智能分析,对可能损坏的传感器进行预警,大幅度提高了运维效率。

类似这样的智能应用案例,软通动力还有很多,覆盖多个行业,涉及诸多应用领域。如今的软通动力,正在为各行各业的数字化转型提供动力,而AI则成为其核心战略之一。

AI落地需要以咨询为引领

过去,IT是企业的辅助生产工具,帮助企业把现有事情做得更快更好,以提高工作效率。因此,企业的IT需求都来自于IT部门,且需求明确。系统集成商和软件开发商,虽然都号称方案商,但其实无需提供完整的解决方案,只要按照客户的要求做硬件集成或软件开发即可。

数字化转型时代的到来,改变了这一切。当IT成为企业的核心系统时,其承担起了企业业务创新和客户服务的重任。现在企业的IT需求更多地来自于管理层或者业务部门,他们不关心技术本身,只是关心IT如何为自己创造价值。在这样的背景下,企业要求方案商不仅仅是一个会干活的实施者,更要是一个能够提供顾问服务的咨询师。

软通动力对此深有体会:面对云计算、物联网、大数据和人工智能等新技术新应用的层出不穷,客户提出的需求常常只是来自业务层面,而没有明确的工作指向。这就需要方案商具备完整的数字化能力,从战略咨询开始,直到设计与实施、系统迁移、数字化赋能和技术支持等全面服务。

这时候,软通动力在技术能力和行业洞察方面的深厚积累,成为其核心竞争优势之一。在过去18年里,软通动力服务了超过1000家国内外客户,其中世界500强企业超过90家,遍布10多个重点行业。而自2013年实施战略转型之后,软通动力又在云计算、大数据、移动互联,物联网和人工智能等新兴领域加大投入。当软通动力的技术能力与客户的行业需求相汇聚时,就可以为业务创新提供源源不断的动力。

AI不只是技术,更是一种能力

作为一项新技术,AI到底是一种应用,还是一种能力?

这不是一个哲学问题,而是一个现实问题,决定着方案商的AI战略方向选择。

此前,我们更多地是把AI当作一种应用,比如语音识别、智能音箱、机器人客服、自动驾驶等等。之所以有这样的认知,是因为过去的AI应用领域多集中在个人消费者方面。

如今,随着AI行业应用的逐步落地,我们能够发现,AI所表现的不再是显性的应用,而成为融入各个应用之中的一种能力。

软通动力认为,对于个人消费者来说,AI的确是应用;但对于企业来说,AI是帮助他们实现业务智能化的技术,这时就变成了企业的能力。这种隐形的能力,虽然看起来不那么直观,但却对企业的业务决策产生重要价值。

比如在中石油的光纤通信网络中,过去采用传统方法进行故障点定位,定位范围达到几十公里。这么长距离的故障排查,工作量非常之大。而软通动力为中石油打造的光纤通信智能运维平台,通过神经网络算法构建机器训练模型,对采集的数据进行特征提取和预测分析,将故障点的定位范围缩短到20米以内,并且能够判断出故障原因。这大大提高了线路巡检的工作效率,降低了工作强度。

在上述案例中,AI本身并没有得到显性呈现,而是成为一种融入到应用系统中的能力,对企业的业务开展起到了至关重要的作用。

软通动力不仅帮助客户构建AI能力,也将AI融入到他们的解决方案当中去,最终赋能各行业的客户。

基于大中台战略构建AI能力

企业要数字化,就必须建立自己的中台——这已经成为大家的共识。包括技术中台、业务中台和组织中台在内的中台层,可以解决企业的前后台齿轮“匹配失衡”问题,发挥变速齿轮的作用。

前台系统臃肿不堪,无法应对快速变化的市场需求,是当下企业普遍面临的问题。有了中台,企业可以为前台系统减肥,把其中的通用能力下沉到中台,以提升前台的敏捷性。同样,中台也可以把后台中需要直接使用的能力提取到中台,为前台提供更好的炮火支援。

AI在行业落地的过程中,也需要“中台”来发挥作用。企业级AI的底层是以计算资源为主的基础层,中层是以算法为体现的技术层,上层则是各种具体的行业应用。

当下,AI很热,似乎在各个行业都有落地。但仔细分析,我们可以发现,这些AI应用大多过于表面化——看起来很美,用起来不爽。其根本原因是缺乏技术层这个“中台”的有力支持,由于缺乏根基,只是为了AI而AI。

软通动力看到了这一问题,因此另辟蹊径,从技术层来切入AI市场,然后再向应用层延伸。为此,软通动力基于多年在知识图谱和深度学习方面的能力积累,推出了包括数据模型训练和知识计算两大核心功能的智慧大脑平台,可以承担包括企业感知智能和认知智能在内的智能化研发任务。

软通动力智慧大脑尤以大中台系统集成为核心,向下与计算资源相结合,向上则与业务逻辑相匹配,从而帮助企业构建起AI能力。

推动AI在传统行业落地

随着传统行业数字化转型步伐的加快,AI也逐步在行业市场中落地。这些传统行业用户,需要AI来提供辅助决策支持,却缺乏相关的人才和能力,软通动力正好可以发挥作用。

在算法和集成方面的深厚积累,使软通动力具备了推动AI在传统行业实现落地的能力。在软通动力相关负责人看来,软通动力在AI市场上至少有三个方面的优势。一是过去近二十年积累的工程能力,保证其能够做好项目交付。二是对新技术的深度理解,使其具备了为客户提供咨询的能力。三是已经拥有了一系列AI工具,能够直接为客户提供服务。

基于AI中台集成和商业智能服务,软通动力开始推动AI应用解决方案在各行各业的落地。软通动力把这些应用分为“生、老、病、死”四大类。在“生”的方面,通过生产设施智能运维,来帮助企业增加收入;在“老”的方面,则可以通过节能减排监测智能化,来降低企业成本;在“病”的方面,则是通过IT智能运维,来提升生产效率;在“死”的方面,生产安全监测智能化,可以避免安全事故的发生。

这些应用都建立在强大AI中台的基础上。有了这一支持,AI能力能够更好地融入到各个行业,助力于企业的战略决策、生产运营、市场营销、供应链管理等各个业务环节。



责任编辑:徐恒
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