人工智能

“麦当劳”模式能否让曙光基因突变?

作者:李佳师来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2016-04-28 09:52我要评论

4月26日,中科曙光总裁历军站在中关村软件园国际会议中心的台子上说,尽管过去两年,中科曙光在云计算和大数据的业务收入增长了4倍,但是距离我们的“数据中国梦”落地的速度还是太慢,所以中科曙光要借鉴“麦当劳”的思路,推出数据中国加速计划,这个计划言简意赅地说,就是曙光将推出“城市云”品牌加盟连锁模式,加速曙光“百城百行”云数据中心的落地。当天曙光发布了很多“干货”,所以历军在演讲台上,什么桌子都没放,就是站着“游讲”。一直以来强调“稳健”发展的曙光,希望用“麦当劳”的方式在云计算和大数据领域“加速跑”。

用“麦当劳”模式建云数据中心

历军上场说的是“曲线”,摆出的两张图是曙光这几年营收的变化增长曲线,其中一张是曙光云计算和大数据营收的增长图。最近两年,曙光在云计算和大数据领域收入增长了4倍,应该说不错。去年曙光宣布战略转型,推出“数据中国战略”,到目前为止曙光已经在20多个城市建立了城市云数据中心,同时参与了30多个行业云的建设,汇聚数据超过30PB,但历军依然觉得太慢了,距离曙光“百城百行”建数据中心的数据中国梦实现还是太慢。

在历军看来,现在是中国云计算、大数据发展的关键机遇期,而且这个机遇的时间窗口只有2~3年。有关机构预测未来5年中国有80%%的政务行业应用将迁移到云上,中国政府数据统一开放平台将在2018年逐步建成,城市群之间的数据整合、数据分享将进入需求密集爆发阶段。

历军格外提及了“城联网”的概念,当各地紧锣密鼓地推进智慧城市建设,当各行各业积极推动转型时,有一个维度是被大家所忽略的,就是城市与城市之间的聚合和协同发展。比如跨区域智能交通、大气污染联防联控、医疗一体化、公安治安治理等,都需要城市建设的协同,所以推动城市群之间的协同联动、数据整合就变得至关重要。基于这样的背景,曙光希望以城市群、“城联网”为切入点来加快曙光数据中国的战略落地。

要加速城市间的协同,“城联网”是关键,对于这个只有2~3年时间窗口期的市场机会,如果曙光数据中国战略“百城百行”全部都由自己来做,这个模式,太慢!所以曙光决定改变思路,加速跑。

据历军介绍,曙光将推出“城市云”加盟连锁品牌,以“麦当劳”开店模式,输出品牌、管理、标准,加速扩张,目标是5年形成50家加盟城市云中心,50家直营家城市云中心,,支撑1000+PB数据汇聚、支撑和交换能力。

曙光加速计划有两个关键词,一是“网络”。曙光要加速网络布局,尽快实现“百城百行”云数据中心的建设;二是“数据”。加速数据汇聚。有了这两个条件,才有可能实现曙光希望在推动基于数据创新的目标。

目前许多云服务商在推进的过程中都遇到了进入行业和区域市场投资回报效应不高的问题,用合作和连锁的方式能够更好地降低成本,同时也能够调动各方的资源与积极性,是一个多方共赢的选择,也更容易形成规模效应,但同样也需要避免连锁方“失控”的问题,这对于一向以“稳健”运作著称的曙光来说,是一个挑战。

历军坦言,任何一个企业都会面临“矛盾”如何平衡的问题,对于加盟过程中可能出现的种种问题,曙光有预案,很多问题也需要在运作过程中去探索和积累经验,不能因此而“束手束脚”错失了发展机会。

投资数家企业,显现数据意图

去年曙光推出了“数据中国”战略,但是在过去的一年里,曙光的行动还主要集中在“云”的构建维度,但是“数据的味道”不浓,毕竟构建云数据中心、搭建网络平台是整合数据进行数据创新的第一步,但从今年开始,曙光的“数据”脚步正在加快。

今年年初,曙光与中科院大气物理研究所联手正式成立“中科三清”公司,中科三清是一家“大气数据”公司,目标是实现 “天蓝 水清 土净”,利用数据来解决大气预报、预警、重污染应急管理等诸多问题。在这次发布会上,历军介绍中科三清的时候强调,这是一家数据企业。

中科院电子所所长助理付锟出场为曙光数据中国加速计划“站台”,演讲中一激动就提前透露了另一家与中科曙光有关的数据服务公司的消息,主要通过遥感地球数据与各行各业的业务融合在统一时空框架下进行分析,提供数据服务。

关于这个数据服务的前景,历军说想到它就会激动得难以入眠,试想利用空间数据、卫星数据,就可以预测今年水稻、棉花产量,你就有可能在期货领域大举获利。

上海超算中心主任、上海大数据联盟的秘书长周曦民也嗮出了上海超算与中科曙光即将共同投资成立“上海超算科技”,这又是一家数据公司,希望提供工业大数据服务。上海超算在工业仿真、大飞机制造等领域有多年的积累,周曦民希望和曙光的这个合资公司成为引擎,加快上海超算从仿真计算向工业大数据服务转型。

历军透露,曙光在大数据服务领域锁定四个重点:政府大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据,这几个领域都与曙光的渊源和历史优势密切相关。同样这几个领域也是数据开放度、数据丰富度和数据需求度比较强烈的领域,从这里切入最容易能够将数据变现。

最近的曙光加快了“资本”说话的力度,如果说曙光在“网络”的维度采用的是“连锁”的模式,那么在“数据”的维度,曙光更多操控的是“资本”这只手。据透露,目前曙光正在资本市场进行增发,希望从资本市场进行融资,另一方面曙光也正在推动成立“数据中国产业基金”,希望联合更多的产业资本和金融资本来做大数据中国的资金池,从而扶持更多数据创新企业。

智能计算是下一个焦点

在这次活动上,曙光和北京中科寒武纪科技有限公司的合作成为媒体们关注的焦点。

中科寒武纪最近很热,是因为他们做的是神经元“智能芯片”,这个芯片被关注,除了谷歌“AlphaGo”炒热了人工智能,还因为中国一直在芯片领域都是走跟随路线,而寒武纪有可能让中国的芯片产业在“变道”上实现超车。

寒武纪是中科院孵化的创新型公司,创始人是两个80后,成立不到100天就被大范围曝光、被“晒”出来,加快了它的市场化和产业化进程。用中科院计算所所长孙凝晖的说法,是“因为不想‘起大早赶晚集’,产业化和市场化的事情又被IBM做了。”

目前寒武纪芯片被比对的对象是IBM的“真北”神经元芯片,孙凝晖认为,从功耗的维度IBM“真北”强于寒武纪,但从产业化和应用成果来看,寒武纪应该更快。第一步,今年寒武纪将在客户端、手机端以IP形式嵌入到芯片中,这一步无需融资就可以实现。第二步,明年将推出云端芯片,这也是寒武纪进行天使轮融资的目的。而与曙光的合作就是期望云端芯片能够应用到曙光的云数据中心,成为曙光大数据、人工智能的引擎。

历军坦言,与寒武纪的合作是曙光数据中国战略的需要,因为AlphaGo目前还是采用通用的芯片,效率并不高,但寒武纪面向人工智能做了很多优化,下一个时代是智能计算的时代,也是中国IT产业可以弯道超车的方向,曙光希望能够在数据技术变革的维度成为重要的推动者。

今天的技术变革会更多与商业模式、应用需求紧密耦合互动,在这样的背景下,我们看到一直期望用技术驱动创新打造核心竞争力的曙光,同样在改变企业的运作思路,无论是城市云的“麦当劳”模式还是孵化数据公司的“资本注入”模式,亦或是希望“点石成金”的与寒武纪合作模式,都在传递着这样的信息:曙光希望在数据时代实现基因裂变,成为引擎型的公司,曙光的这条路能走得顺利吗?曙光数据梦能实现吗?我们祝福并拭目以待。


责任编辑:赵强
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