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低成本利用数据是IT创新机会

4月9日,由工业和信息化部、深圳市人民政府主办,中国电子信息产业发展研究院、中国电子报社协办的新一代信息技术产业发展高峰论坛在深圳会展中心举行。曙光信息产业股份有限公司总裁历军在演讲时指出,目前中国正在进入数据经济时代,但目前收集数据、存储数据、处理数据、分析数据的成本还很高,要想让更多的人、更多的领域享受和利用数据所带来的便利和价值,新一代的信息技术发展仍面临很大的挑战。

据他透露,目前曙光公司正在进行新一轮转型,希望能够在加速数据低成本、高效利用上释放更大的价值,为此曙光定制了“数据中国”战略。

数据经济驱动新一轮转型

历军认为,目前中国的经济发展正在发生深刻变化,从过去投资驱动转向创新驱动。在新一轮经济结构调整、产业转型升级中,以云计算、大数据、物联网为核心的新一代信息技术在其中扮演很重要的角色。

不久前,历军对《中国电子报》记者讲述了在cebit 2015展览上令其印象非常深刻的一个摩托车制造的短片。在美国有一家非常著名的高端摩托车制造商,其摩托车售价高达10万美元。“这样的摩托车和我们重庆的摩托车完全不一样,他专注于一个小众市场。它靠什么将一个摩托车的价格卖得比轿车还贵?原因是他们通过信息技术对客户的数据挖掘研究后认为,通常客户在购买摩托车时都是冲动消费,而且这样的冲动通常不会持续很长时间,可能24小时之内就会逐步消失。于是这家摩托车厂商就会利用这24小时,在其客户冲动还没消失之前,就让他下订单把货送到他手中。而且通过数据信息分析后得知,顾客在采购这样的摩托车之前有很多个性化的需求。比如觉得发动机的性能不够强劲、颜色不够好看等等。于是这家公司就在24小时之内,通过高度信息化、自动化及智能化的生产线,按照客户的个性化需求制造完成并送到顾客手里。”历军介绍到。

在历军看来,这个高端摩托车厂商与普通厂商之间的核心差异,就是数据。高端摩托车企业从前端到后端,包括生产制造全链条完全是靠数据驱动来实现。这就是数据经济的价值所在。事实上,在每一个领域如果能够更充分地利用和释放数据的价值,就能够带来更大的创新发展空间。这也就是为什么国家要大力推动“互联网+”的原因所在。

调研机构IDC发布的报告显示,未来10年,全球数据量每年增长40%%以上,到2020年约为2009年的44倍,达到35ZB。历军认为,作为信息产业大国,中国的数据和信息必将成为国家和企业发展的重要战略资产。

但历军也同时坦言,目前中国要想推动全社会进入真正的数据经济时代,仍然面临很大的挑战。一方面是现在的数据还不能够充分共享,另一方面,整个社会收集数据、存储数据、分析数据和利用数据的成本还很高。“我们要加速全社会在数据时代进行创新,真正迎接数据经济时代的到来,必须破解这样的痛点。”历军说。而要破解这样痛点,需要在这些方面下大力气,包括解决数据的所有权、数据的使用权、数据相关者的隐私权等问题。还包括强大的数据处理能力、海量的数据存储能力、海量的数据分析技术、整体方案的设计实施和产业生态环境等。

加速向数据管理服务商转型

历军认为,迎接数据经济时代的到来,解决数据经济创新面临的种种难题,事实上为IT企业提供了一个转型升级的巨大舞台。目前整个IT产业正在面临新一轮转型,在信息消费化、服务化的大潮中,每一类企业都在推进转型。

在历军看来,数据经济对信息技术的挑战有很多维度,从数据平台来看,它需要亿级并发云服务器,必须具有低功耗、低成本、高服务、多目标等特点。还需要新的存储架构,包括EB级的海量存储、全系统的容错技术及存储和计算的一体化等。同时还需要真正的软件定义一切。

历军表示,曙光希望以推动数据共享,降低和利用数据成本为宗旨来加速转型,让全社会能够更好地共享数据的价值。

为此,曙光推出了“数据中国”的战略,加速从一个IT服务供应商向数据管理服务提供商转型。据历军介绍,曙光转型下一步的首要任务是编织数据网络,要编织数据网络需要打造一个数据平台。在过去的几年里,曙光在9个城市建立了云数据中心,但是离“数据中国”的大平台仍有一定的距离,曙光的数据神经网络是要把城市的数据、行业的数据整合起来,进行共享。

历军坦言,目前曙光已经构建起从高性能计算、服务器、存储、安全、云计算、大数据6条覆盖全流程的技术产品服务体系,不仅有能力降低数据的采集、存储、分析成本,更有实力提升行业及城市海量数据信息的汇聚、承载、融合、加工,让全民享受到“数据”创造的价值。同时,曙光还将已自助可控技术产品为依托,积极参与国家各项标准制定工作中,进一步保障国家数据安全,保护个人信息安全。

责任编辑:刘梦洁


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