人工智能

大数据:重构转型竞争力

作者:李佳师来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2013-09-24 10:31我要评论

人们一定都还记得今年年初电信运营商与腾讯关于微信是否收费的那场风波。事实上,这场冲突仅仅是电信运营商从互联网时代向移动互联网时代转型过程中所遭遇问题的冰山一角。眼下,电信运营商正在面临巨大的转型挑战,在传统业务利润下降、价值链发生巨大改变的背景下,电信运营商如何重构新的竞争力?在大数据时代,大数据的应用是否能够为电信运营商转型带来新的机会?电信运营商如何定制和推进自己的大数据战略,成为关注的焦点。

移动互联带来巨大挑战

在移动互联网时代,电信运营商正面临着电信业态变化的巨大挑战。

赛迪顾问高级分析师陈靓接受《中国电子报》记者采访时表示,一是电信运营商传统业务的利润在不断下降。在过去,运营商只需要负责好语音、短信等传统业务就有很可观的利润,但是在移动互联网时代,这些业务正呈现出下降的趋势。从今年上半年的财报来看,中国移动的利润增长几乎停滞。多媒体、IPTV等业务的出现给运营商带来了更多的冲击。二是电信价值链正在发生巨大的改变,运营商需要对新的竞合关系重新选取。互联网服务提供商的流量和收入不断提高,在流量和收益提高的同时不断侵蚀运营商的收入,运营商希望能够进一步“去管道化”,包括建立应用商店、寻求合作形成新的生态圈等,但效果并不理想。

IDC公司高级分析经理潘永花对《中国电子报》记者表示,目前互联网服务提供商利用运营商的管道开展业务获得了巨大的收益,但运营商在消耗大量流量的同时,获得的收益并不能与消耗的流量相匹配,尤其是与百度、腾讯、阿里巴巴等相比。在信息消费化的趋势下,无论是信息产品还是信息服务,运营商主要扮演的都是管道的角色,它对于消费者的访问以及行为、消费信息的需求了解相对比较少,所以在“去电信化”的过程中,电信运营商面临巨大的挑战。

电信运营商有大量数据资源

运营商可以利用大数据来实现新的转型,重构新的竞争力。

尽管电信运营商面临巨大的挑战,但事实上运营商可以利用大数据来实现新的转型,重构新的竞争力。中国移动通信研究院业务支撑研究所所长孙少陵表示:“在网络时代,运营商是数据的交换中心,运营商的网络平台、业务平台、支撑系统每天都在产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用为运营商带来了巨大的机遇。”

从用户的账单到用户的位置信息等,运营商掌控着大量有价值的用户数据,这些庞大的数据信息能够帮助运营商进行流量经营,实现精细化管理,同时透过对大数据的深度挖掘,能够推动运营商从管道、平台经营者向数据服务提供商转型,不断释放其管道中庞大数据的潜在力量,成为未来移动互联时代最大的赢家。来自赛迪顾问的数据显示,未来3年,中国电信业大数据应用市场将保持快速增长势头,增长水平高于大数据整体市场增速,到2015年,电信业大数据应用市场规模预计将达到25.3亿元。

事实上,已经有越来越多的中国电信运营商开始利用大数据留住客户提升效益,从大数据中尝到甜头。

以中国联通为例,一直以来,中国联通只能粗略地推算每个月的客户流失率,却无法判断哪些客户群会流失最多,所以很难锁定特定客户群的需求来改善服务。中国联通决定与IT公司合作,开发出一套“客户流失率分析和营销管理平台”来对客户退租前的行为进行分析,提前采取措施留住客户。比如一个手机用户的使用习惯是以发短信为主,但在过去的3个月内其短信发送次数却逐月减少,这个客户就有可能是流失的“高危人群”。如果营销人员能够进一步了解,为他调整计费方案,采用短信包月或者网内短信免费的套餐,就有可能留住这个客户。

中国联通重庆分公司因为利用这个平台进行精准的预测和改变营销机制,客户续约率提高了34%%。同时营销人员针对ARPU较低的客户群设计了更个性化的优惠方案,成功地把公司整体的ARPU提高了10%%,短信用户增加了13.5%%,2G和3G的用户数增加了6倍。

重庆联通也仅仅是运营商运用大数据提升效益的一个案例。事实上,运营商还可以利用基站通话数据情况来查看基站处理能力与需求匹配状况,改善信号的质量;运营商可以通过对大量短信进行分析,来即时拦截垃圾短信和诈骗信息,保护用户权益。更重要的是运营商还可以通过这些数据的深度挖掘,实现异业结盟、交叉销售,变成真正的数据服务提供商。比如通过对用户的GPS位置信息进行分析,他的通勤情况就可以提供给相关周边商业区的商户,运营商就可以通过电子邮件或短信来传递午餐优惠信息等等。运营商运用大数据实现转型有着巨大的创新空间。

加速运营商大数据战略落地

目前三大运营商对大数据战略的推动还主要集中在内部数据优化、效率提升等方面。

中国的三大运营商目前正在加速推进各自的数据战略落地。中国联通对大数据的探索源自于2010年中国联通数据大集中策略的提出。2012年年底,中国联通将大数据和Hadoop技术引入移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统,又新增了100亿元投资重庆大数据计划,揭示出其发展大数据、实现自身业务转型的决心。

中国移动在大云1.5平台上部署了分析型PaaS产品,利用BC-Hadoop构建大数据处理平台,同时建设了并行数据挖掘系统(BC-PDM&ETL)以及商务智能平台(BI-PAAS)等大数据应用平台,为将来在大数据应用和服务市场做了充分准备。而中国电信已经提出了“智慧城市”发展战略,其中很重要的技术结合点就是物联网和大数据。结合大数据技术,中国电信也将深入IDC服务以及智慧城市建设,并发掘移动互联与之结合的商机,重塑转型之路。

陈靓认为,目前三大运营商对大数据战略的推动还主要集中在内部数据优化、效率提升等方面,而下一阶段,面向外界提供更多的数据增值服务、构建新的数据生态圈将是更大的挑战也是更大的机会。

接下来,运营商推进大数据战略应该如何选择IT合作伙伴和IT方案?潘永花认为,这要视运营商的定位而论,商业平台软件具有更成熟、更稳定的优势,可以是运营商核心业务系统的选择,而开源软件有开放和开源的优势,可以是运营商构建边缘业务的选择,但是开源应用对人才要求更高,需要运营商进一步强化在大数据方面的人才储备。


责任编辑:张汝娟
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