5G

浪潮商用机器助力中国联通构建一体化融合计费平台

作者:来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2020-12-28 13:18我要评论

在集约化过程中,中国联通计费系统经过不断的创新、升级、迭代,目前已经可以支撑全国4亿多移动端用户,为建立全球最大规模的电信计费容器云——5G云智能一体化融合计费平台搭建起坚实的架构基础。

5G时代,万物互联成为可能,改变着人们的日常生活,尤其传输速度的提升,使得大数量的超高清视频、自动驾驶、远程医疗、智能零售、即时翻译、AR/VR等等应用场景成为现实,并且无处不在。

但随着5G的推广和普及,运营商也面临着提速降费等层层技术难题。比如,5G带来的个人及家庭用户需求的多样化,运营商如何才能提供更好的个性化和定制化的产品或者内容服务?快速开发并上线新产品易并非难点,真正的难点在于,业务服务模式的巨大变化给计费系统架构带来的革新。

而随着用户对网络(带宽,延迟等)个性化需求不断提升,运营商提供的服务类目更加丰富,计费模式也不再局限于判断流量、时长,次数等静态计费因素,更加入了网络性能差异类(带宽,延迟,速率,移动速度,服务质量,服务内容等)以及引入用户年龄、客户等级、权益等动态计费因素。现网的计费模式已远远不能满足业务发展的需求,而新的计费模式涉及到量纲多样化的背景下如何获取量纲,计费如何支撑种类繁多的量纲,服务体验随量纲变化而变化的情况下如何算价等,同时兼顾系统的高可靠性和敏捷响应速度,技术难度大。

基于此,中国联通推出了5G云智能一体化融合计费系统,致力于通过优化统一融合计费平台架构并改变资源提供方式,打破原计费架构只能支持省内共享套餐的限制,实现异地家庭成员办理跨域融合产品,共享家庭语音和流量套餐,由主账户进行付费。

由于5G业务的推广出现了多场景、多元化的计费模式,依托于5G云智能一体化融合计费系统,中国联通志在实现多场景计费智能推送功能,根据用户生活、消费习惯,智能推送适合用户的5G产品,并根据用户选择的5G产品进行灵活多场景计费,助力运营商改变原有计费模式。

尤其值得一提的是,面对业务需求多样性对网络的巨大挑战,中国联通创新性地通过网络切片技术,实现了在一个通用的物理平台上构建多个专用的、虚拟化的、互相隔离的逻辑网络,以满足不同客户对网络能力的不同要求。由此,通过基于5G服务化架构的网络切片技术,运营商将能够最大程度地提升网络对外部环境、客户需求、业务场景的适应性,提升网络资源使用效率,最优化运营商的网络建设投资,构建灵活和敏捷的5G网络。

此外,原计费模式因离线计费周期较长,易引发因流量使用提醒不及时造成用户高额费用的投诉。中国联通希望通过建设消息计费,将计费周期缩短至10秒以内,在用户使用过程中根据流量使用情况及时提醒,避免因流量使用提醒不及时造成的高额费用纠纷。

项目至今,中国联通携手浪潮商用机器完成了基于浪潮K1 Power Linux的架构全云化,通过分布式架构和容器云实现了统一账户集中计费,异地家庭成员共享业务、账单合并成为可能,在同一运营商品牌下保留一个共同账户,实现了统一账户计费。

中国联通5G云智能一体化融合计费系统是全云化的集中计费系统,采用了集中统一的部署方式,支持横向扩展动态扩展,目前,可支撑的最大用户量已达4亿,并仍有很大的扩展空间,能够支持的最大话务量已达400亿/天,同样拥有无限的动态扩展空间。由于其底层架构采用了单机性能更优的浪潮K1 Power Linux服务器,使得系统计费批价性能得到大幅提升。

为快速支持基于5G服务的业务升级需求,中国联通在融合计费系统中应用了经过互联网验证的先进的DC/OS技术进行资源管理,利用DC/OS的容器化将应用封装成镜像,还对应用进行了微服务改造,统一了开发环境和生产环境,实现了开发、生产一体化,解决了发布难的问题。再加上应用和各计费模块打包至容器且实现了标准化,在业务量激增时,能够在云环境中直接调度资源进行快速扩容和部署,从而大幅改进了原计费架构部署时间长、误操作多、运维监控不全面不及时等问题。

计费系统是运营商最核心的业务系统,要求底层架构服务器既要有强大的单机性能,并同时能够兼顾稳定性,易于横向扩展,还要对容器化有较好的支持。基于此,浪潮K1 Power Linux服务器承载了中国联通一体化融合计费系统最核心的关键业务场景部分——内存数据库和分布式计算,容器化后,资源调度打破了单台限制,更加灵活,资源利用率和投资回报率也进一步提升。浪潮K1 Power Linux服务器保持了强大的单机性能和高稳定性,保证了整个计费系统的可靠性。在运维监控方面则采取自动化运维,自动化部署和镜像打包,开发、生产一体化,减少了人为误操作错误的影响。

此外,基于浪潮K1 Power服务器的分布式存储AS13000G5-P,还为中国联通提供了存储服务,满足了在视频监控、广电媒资、高性能、传统应用、云计算、影像、人工智能、大数据共八大应用场景需求。


责任编辑:李佳师
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